嗨，我是小七，最近在鼓捣 AI 技能包，发现了几个有趣的 Skill：
有开发者把马斯克、巴菲特、大神 Karpathy，还有一些知名博主的工作方法，做成了可以直接在终端（比如 Claude Code）里调用的 Skill。
这件事还挺好玩的。当然这些 Skill 不等于本人，也不是什么标准答案。但如果你把它当成一个"换视角的小工具"，就很适合在工作和创作卡住的时候拿出来换换思路。
正好五一快到了，如果你也对 Skill 感兴趣，可以趁着假期装几个试一试、玩一玩。
马斯克教你做产品：在问题卡住时，换一种更底层的拆法
第一个是马斯克 Skill。如果你正在做产品、做商业模式，或者经常需要想清楚一个项目到底靠什么成立，我觉得这个 Skill 很适合拿出来试试。
它的有趣之处，不在于它能不能"真的像马斯克本人"，而在于它会提醒你用一种更直接、更底层的方式重新看问题。
在它的介绍里有一句话让人印象深刻：它不是语录合集，而是可运行的思维框架。它提炼的是马斯克的一些心智模型、决策启发式和表达方式。
比如你有一个 AI 产品，月费 30 美元，但模型成本越来越高，利润越来越薄。团队已经在讨论要不要涨价、砍功能、换模型，但每条路都不太舒服。
这个时候，你就可以让它帮你重新拆一遍：
- 这个成本到底是从哪里来的？
- 用户真正愿意付费的是什么？
- 有没有哪一层功能其实只是我们自己想象出来的？
- 这个产品有没有可能换一种交付方式？
它给人的感觉有点像一个很不客气的朋友，坐下来第一句话不是"我理解你的困难"，而是"先算"。有时候你不一定会完全接受它的答案，但它会逼你把问题拆得更细。
请用 /elon-musk-skill 回答这个问题：我的 AI 产品月费 30 美元，利润越来越薄，怎么优化？
一行命令装上：
npx skills add alchaincyf/elon-musk-skill
产品思路拆清楚后，下一步是写代码。这里容易遇到一个坑：AI 太能写了。你只想要一个简单方案，它给你设计了一套复杂系统。这时候，前 OpenAI 大神 Karpathy 的工程思想就很适合接上。
和 Karpathy 结对编程：别把简单问题越做越复杂
Karpathy Skill 的 Star 数超 100k！可见其在 AI 编码领域多受欢迎，适合 AI 写代码、改项目、做技术方案的人。它不是那种"帮你生成很多代码"的 Skill，反而更像一个有经验的工程师在旁边提醒你：
别乱猜、别过度抽象、别一上来就做很重的架构、别把本来 100 行能解决的问题写成 1,000 行。
这类 Skill 不一定让 AI 变得更"聪明"，但会让 AI 更克制，特别适合放在真实项目里。
我要做一个 AI 播客摘要工具，用户上传一期播客音频，输出结构化的摘要和金句，适合微信公众号发布。请调用 Karpathy Skill，帮我设计一个技术方案。
一行命令引入（注意，它是给项目注入 Prompt 规则）：
curl -o CLAUDE.md https://raw.githubusercontent.com/forrestchang/andrej-karpathy-skills/main/CLAUDE.md
代码跑通了，很多人卡在最后一步：怎么整理成能分享、能交付的东西？
阿真帮你交付产品文档：把一个主题快速做成 PDF 成品
阿真 Irene 是我收藏的一个宝藏博主，她经常会制作、分享一些有趣好玩又实用的 AI 项目。这个 ebook-maker-skill 就是阿真做的一个小工具，它不是"借一个人的视角"，它更像是一条已经搭好的内容生产线。
你给它一个明确主题，它帮你从内容结构、章节大纲、排版到 PDF 输出，一路往前推。特别适合做这种东西：
- 新手入门手册
- 主题电子书
- 课程资料
- 产品说明 PDF
- 给社群分享的小册子
比如我想做一本 Claude Code 入门的小白手册：
帮我写一本关于 Claude Code 入门的小白手册，面向完全没用过的新手，语言尽量通俗，最后输出 PDF 文件。
快速上手尝试：
npx skills add irenerachel/ebook-maker-skill
做完项目，如果你在假期还想研究点热门技术、写点文章，下面这几个更像是可以长期留在身边的"外挂"。
理财大师巴菲特：如何理性判断一个"火热的机会"
如果说马斯克是帮你拆解问题，那巴菲特 Skill 就是帮你"降温"，冷静看待投资市场。
比如一个公司突然很火，一个行业突然很热，一个技术路线突然被所有人讨论，你也想跟进去研究，但心里又有点虚。
最近 AI、芯片等科技领域消息频出，市场情绪起伏不定。一个新机会出来，你可能有点上头想重仓投入时间或金钱。这时候，巴菲特 Skill 会用老派但一针见血的问题拷问你：
- 这是不是在你的能力圈里？
- 这家公司有没有真正的护城河？
- 你是在研究价值，还是只是被热闹吸引？
- 有没有足够的安全边际？
巴菲特 Skill 不帮你追热点，而是帮你把冲动拉回到朴素的商业判断上。
调用 buffett-perspective Skill，帮我看看"OpenAI 这家公司值不值得深入研究？"
想试的话，一行命令装上：
npx skills add will2025btc/buffett-perspective
如果巴菲特 Skill 帮你确认了一个值得研究的目标，那接下来怎么把它研究透呢？
卡兹克带你做调研：适合把研究和写作方法长期留在工作流里
知名 AI 博主"数字生命卡兹克"分享的一组长期打磨的方法论工具箱。里面最让人惊喜的是 hv-analysis（横纵分析法）。
很多时候写作不是从"写"开始的，而是从"研究"开始的。你要先把材料收集起来，把时间线理清楚，把产品演进、竞品变化、关键节点、用户反馈都放到一个结构里，最后才轮到表达。
尝试一下：
帮我研究一下 NotebookLM 近一年的产品演进和主要竞品，最后整理成一份 PDF 报告。重点关注产品功能变化、典型使用场景，以及它对内容创作者的价值。
安装工具箱：
npx skills add KKKKhazix/khazix-skills
当个宝玉一样的创作者：工具箱里常备的内容创作外挂
技术大 V 宝玉的 baoyu-skills 是一个日常提效的利器。它非常适合经常做资料整理、跨平台发布的创作者。
它最适合那种经常做内容、做资料整理、做视觉化表达、做效率工作流的人：
- 把复杂资料整理成适合发布的格式
- 把一篇文章拆成小红书图片卡片
- 把一段内容做成信息图……
这类 Skill 不一定是那种第一次用就"哇"的工具，但它很容易变成你长期工作流里顺手会调用的东西。有点像你家附近那家常去的小店。不是每次都要发朋友圈夸它，但你就是会经常去。
直接这样试：
我每周都要整理 AI 产品观察长图文内容，请调用 baoyu-skills，帮我把这篇 Markdown 格式内容整理成 html 格式预览一下样式。
赶紧上手试试：
npx skills add jimliu/baoyu-skills
想继续逛？看看这个：awesome-persona-distill-skills
最后给大家补充一个导航型项目：awesome-persona-distill-skills。如果你对这类"大 V Skill"、"人物方法论 Skill"意犹未尽，可以顺着这个列表慢慢逛。你会发现，越来越多人正在把自己的经验蒸馏成可以被安装、被调用的代码与 Prompt。
这几个 Skill 试下来，小七最大的感受是：它们不仅是提示词，更是把高手的思考方式和跑通的流程，装进了我们的工作台。 在卡壳的时候，借一个新视角看一眼，往往就能豁然开朗。
五一假期快到了，挑一两个装上玩玩吧！
