拟合

拟合，就是让一条曲线（或函数）尽量贴近一堆数据点的过程。

用一个直觉类比：假设你有一批学生的"学习时间 vs 考试成绩"数据，你想找出其中的规律。你可以画一条线或曲线，让它尽量穿过或靠近所有的点——这个过程就叫拟合。

以下有三种情况：

欠拟合是模型太简单，连基本趋势都没学会——参数太少，能力不够。恰好拟合是学到了数据背后真实的规律，忽略掉随机噪声——这是我们想要的状态。过拟合是模型死记了每一个数据点，包括噪声，在训练数据上表现完美，但碰到新数据就失效了。