入门的第一个智能体，关系到是否顺利～
选错了题材导致的结果就是：
- 第一个版本无限扩展，做也做不完
- 需求范围变更越来越大
- 做着做着就失去信息和方向了
今天这篇文章只回答大家一个问题，就是：
新手第一个 Coze 项目到底应该怎么选题？
一般我的标准很简单，只有 3 条。
选题标准 1：需求高频
高频就是“你会使用的或者身边的人会用”，而不是你自嗨，你觉得用户会用的。
比如“读书总结助手”“会议纪要助手”“FAQ客服助手”，都是高频需求。
而“全能AI智能体”这种题材，看起来范围太大了太宽泛了，用户也不知道该怎么用。
选题标准 2：输入明确
输入明确的项目，用户一句话就能说明白需求。可以在开场白中进行用户引导：
例如：
- 会议纪要智能体：输入会议记录，帮你总结
- 读书总结助手：输入书名或一段内容，总结读书笔记
- 客服 FAQ 助手：输入问题，回答相关商品的问题
如果用户需要先解释半天，那么用户大概率很难把你的智能体用起来。
选题标准 3：输出可检验
你可以马上对结果进行判断，方便调试和优化。
比如读书总结智能体，要求输出“核心观点+金句+建议”，
在智能体输出的结果中，需要查看是否有以上的内容
在提示词输出要求中，不要写太宽泛，比如“帮我提升思维”这种输出，我们无从判断。
2 个新手最容易踩的反例
反例 1：全能助手
范围太宽泛了，Prompt提示词很难收主，输出也不稳定。
做着做着会变成“什么都能答一点，但什么都答不准”。
反例 2：全自动内容矩阵
流程太长，第一个版本难以跑通。
新手上做这个，大概率会卡在工作流和变量数据传递上。
3 个新手题材
如果你只想做一个能迅速跑通的项目，我更推荐这 3 类：
- 读书总结助手
- 会议纪要助手
- 客服 FAQ 助手
它们的共同点是：
输入清楚、输出可检验，而且可以慢慢扩展成更完整的项目。
比如读书总结助手后面可以加知识库、搜索插件、数据库，
然后在将整个智能体流程改写成工作流，这样子相当于用一个项目，学了提示词、插件、知识库、数据库、工作流。
一句话总结
新手选题只记住 3 个关键词：
高频需求、输入明确、输出可检验。
先跑通一个“小而稳”的项目，再把它升级成完整智能体，再到工作流。
如果你也想系统学Coze插件扩展，我把从基础能力到插件应用的完整方法整理成了一套课程，特别适合AI应用的新手，前2节可以免费试听：
