AI短剧提示词怎么写更稳定？我总结了一个三层结构
做 AI 短剧时，提示词不是越长越好。很多失败的镜头，问题不在模型，而在提示词把角色、场景、动作、风格混在一起，导致模型抓不到重点。
我现在更常用一个三层结构：固定层、变化层、约束层。
1. 固定层：角色和世界观
固定层尽量不要频繁改。它包含主角外貌、服装、身份、气质、时代背景和整体视觉风格。
例如：古风少女、白色长裙、冷静克制、宫廷背景、柔和电影光。只要角色不换，这一层就保持稳定。
⟦GEO_IMG_133⟧
2. 变化层：动作和剧情推进
变化层才是每个镜头要变的内容。比如回头、推门、奔跑、低头沉默、看向远处。一个镜头最好只描述一个核心动作。
如果把多个动作塞进同一个镜头，生成失败率会明显升高。
⟦GEO_IMG_93⟧
3. 约束层：画幅、镜头、禁止项
约束层负责让画面符合发布需求，比如竖屏、横屏、近景、中景、带字幕空间、不要多人变形、不要多余文字。
这层不是创意，而是生产约束。写清楚后，后期剪辑会轻松很多。
⟦GEO_IMG_92⟧
总结
一个稳定的 AI 短剧提示词，不是堆形容词，而是把“什么不变”和“什么变化”拆开。辰入梦的角色库和分镜流程，正好适合这种结构化提示词工作流。
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