最近 DeepSeek V4 刚出，号称百万上下文、Agent 编码能力对标甚至超越 Sonnet 4.5，API 价格还超级便宜：输入 1 元 / 百万 Tokens，输出 2 元 / 百万 Tokens（特别是现在 pro 还降价）。作为一枚工具折腾狂魔，我肯定要试试把它接入 Claude Code，看看体验如何。今天这篇就记录一下我折腾的全过程，从安装 Claude Code、装 CC Switch，到接入 DeepSeek V4、开启 1M 上下文和 Max 强推理模式，整个配置细节尽量用大白话说明白，力求你看完也能搭起来。特别是现在 pro 还降价（模型 & 价格 | DeepSeek API Docs），见图：
注意：本日记以 Windows 为例进行演示，macOS 和 Linux 思路完全一致，只是个别命令和工具版本有差异。文中部分 API Key 和路径仅作演示，务必换成你自己的 Key。
第 1 步：装好 Claude Code
在 Windows 上跑 Claude Code 之前，先确认满足三个硬性条件：**Node.js 18+、Git 2.38+**、以及可用的终端（推荐 PowerShell 或 Windows Terminal）。
1.1 一键安装（推荐用 WinGet）
打开 PowerShell 或 Windows Terminal，执行：
winget install Anthropic.ClaudeCode
如果没有 WinGet，可以用 npm 全局安装（全平台通用）：
npm install -g @anthropic-ai/claude-code
安装完成后，在终端输入 claude 回车，看到交互界面就代表装好了。
1.2 如果你用的是桌面版
最新 Claude Code Desktop 已支持 Developer Mode，可以在桌面 UI 里直接配置第三方模型。
- 安装：从 code.claude.com/docs/en/des… 下载 Windows 安装包。
- 启用 Developer Mode：菜单栏 HELP → Troubleshooting → Enable Developer Mode，应用会自动重启：
- 接着菜单栏 Developer → Configure Third-Party Inference，选择 Gateway 模式，填入第三方模型的 Base URL 和 API Key，点击 Apply 再重启即可。
桌面版确实方便（但是 CC Swtich 更方便），但如果你和我一样，更喜欢使用终端，那就接着往下走。
第 2 步：装 CC Switch，用它管模型
我们要用到 CC Switch 这个图形化工具。它的作用简单来说，就是一个可视化的模型配置切换器，省去你每次手写环境变量的麻烦。它预设了 DeepSeek、Claude 官方、智谱 GLM、Kimi K2、Mini Max 等 17 个热门厂商的配置模板，也支持自定义添加。
2.1 下载 & 安装
去下面这个页面下载最新版本（目前 v3.14.1）：github.com/farion1231/…
- Windows 用户：直接下载
.msi 安装包，双击运行即可完成安装。 - 其他平台参考：macOS 可用
.dmg，Linux 可用.AppImage。
2.2 启动注意事项
首次打开 Claude Code 时如果弹出登录引导，在 CC Switch 里打开 **「设置 → 通用」，勾选 「跳过 Claude Code 初次安装确认」**，然后手动重启 Claude Code 就可以了。
第 3 步：在 CC Switch 中引入 DeepSeek V4
3.1 拿到 DeepSeek API Key
先登录 platform.deepseek.com，在「API Keys」页面创建一个新的 Key，复制下来。
3.2 添加 Provider
打开 CC Switch 后：
- 点击右上角 **「+ Add Provider」**。
- 选择 DeepSeek 厂商。
- 在弹出的窗口中填入刚才复制的 API Key。
- 点击 Add 保存。
3.3 切换与验证
- 回到 CC Switch 主界面，选中刚添加的 DeepSeek 配置。
- 点击 「Enable」 让配置生效。
- 打开终端（PowerShell），进入项目目录，输入
claude进入。 - 在 Claude Code 中输入
/model选择模型，选好后回车确定。
第 4 步：重点——1M 上下文、Max 强推理 & 其他组合拳
4.1 模型名称与 Base URL
模型名直接填 deepseek-v4-pro（满血版）或 deepseek-v4-flash（轻量版），API Base URL 用 https://api.deepseek.com。
两个模型都支持 1M token 上下文。V4 Flash（284B 参数 / 13B 激活）更快更省；V4 Pro（1.6T 参数 / 49B 激活）推理和编码更强，复杂长上下文任务更稳。
4.2 1M 上下文：cc switch 需要加上[1m]后缀
4.3 Max 强推理模式
这是最关键的一步。社区实测发现，DeepSeek V4 初期编码表现平平，其实就是因为推理强度没拉满。因为默认 effort_level 为 xhigh:
可以每个会话都使用 /effort [level] 来改变推理强度：
因为 /effort 命令只可以临时切换强度，如果需要设置新开会话的默认推理强度为 max，则还需要进一步设置
方法一：图形界面操作
这是最直观的方法，无需手动编辑代码。在 CC Switch 的提供商设置里，可以找到一个推理强度的设置项：
- 在 CC Switch 界面中，点击希望配置 DeepSeek-V4 的 Provider (提供商)。
- 勾选 “最大强度思考” 选项。
- 保存配置，然后完全关闭并重启 Claude Code 即可。
- 经过测试，该方法无效，默认还是 xHigh 级别：
方法二：配置文件写入（最稳妥）
如果图形界面操作没找到上述设置项，直接修改配置文件是最稳妥的方式。
- 在 CC Switch 中，找到你为 DeepSeek-V4 创建的配置文件。它通常是一个独立的
.json文件，用于存放特定提供商的设置。 - 在配置文件的
env字段中，添加核心环境变量："env": { "CLAUDE_CODE_EFFORT_LEVEL": "max"}；保存配置，重新进入 cc 即可发现默认推理级别已经是 max
这样主模型和子代理都会带着 Max 推理能力跑满。
最后说说感受
整套流程走下来，最花时间的反而是下载和等编译。从装 Claude Code 到用 DeepSeek V4 跑通第一个任务，如果网络顺畅，大概二三十分钟就能搞定。1M 上下文加持下，一次喂整个代码仓库进去都能稳稳接住，Max 模式下的编码质量也完全不虚。
免责声明：以上内容仅为我个人的技术记录，涉及的工具与配置请以各官方最新文档为准。因自行修改或配置错误导致的费用损失，风险自负。如果本文对你有帮助，欢迎点赞、在看、转发支持一下 ～
