南大通用GBase 8s数据库（gbase database)事务并发控制（原生模式）解析：
基本概念 事务：构成单一逻辑工作单元的操作集合，这些操作要么全部执行成功，要么完全不执行。以保障数据操作的完整性。
ACID：
• 隔离性：事务间互不干扰，通过锁和隔离级别实现，例如转账过程中其他查询看不到中间状态。
• 原子性：全部执行或全部不执行，通过回滚日志实现，例如转账的两个步骤必须同时成功或失败。
• 持久性：提交后结果永久保存，通过日志先行 + 备份实现，例如转账成功后即使系统故障也不丢失。
• 一致性：事务前后数据状态一致，通过约束检查实现，例如转账前后总金额不变。
并发控制 并发控制是多用户并发访问数据库时，保证数据完整性和一致性的关键技术。需要在效率提升和数据一致性之间寻求平衡。
数据库通常都会面临的是多个用户的多个事务同时来访问，为了效率它通常都会选择并发的去执行这些事务。这时候就会带来并发导致的一些问题，就是最终的执行结果可能不符合任何合理的业务逻辑顺序。比如说我们常见的有超卖的现象（例如，初始票数为 1 时，两个事务同时读取并出售，导致超卖，产生数据错误。），那么如果并发调度的结果不等价于任何一种先后顺序的执行结果，这个结果它就是错误的，我们这时候就要说明什么样的调度结果是正确的，这里就说到了串行调度，就是说我们多个事务它的执行顺序是依次执行的，那么它的结果一定是正确的。
调度类型可以分为串行调度和并发调度：
• 串行调度：依次执行，简单但效率低
• 并发调度：交替执行，效率高但可能出错
串行调度效率会很低，我们并发调度还有并发控制，就是要找出一种并发调度，它的结果与串行调度是等价的。
那么什么样的调度结果是等价的？这时候我们就要说明什么是冲突操作。
下面介绍这几种操作就是冲突操作：
- 同一事物的里面的任意两个操作，它们的顺序是不可以改变的
- 不同事物对同一数据的写操作，它们的顺序是不可以改变的
- 不同事务对同一数据的读写操作，它们的顺序是不可以改变的 这个时候我们只需要找到一种并发调度的结果，他的冲突操作的顺序与串行调度的顺序是一致的，这时候我们找到的这个并发调度，它的结果就是正确的，我们也把这种调度称之为可串行化调度。
那么为了控制这些冲突操作的执行顺序，我们这里就要需要封锁技术......
