做开源项目的开发者,大多有个共同的困扰:明明代码写得扎实,Star 数却始终上不去。深究原因不难发现,很多时候问题出在 README 的“第一眼印象”——没有吸睛的 Hero Image,没有直观的概念示意图,通篇纯文字堆砌,即便内容再优质,也很难让潜在使用者有点击深入的欲望。
请专业设计师成本太高,自己上手 Figma 又耗时费力,其实不用这么麻烦:在 VS Code 编辑器内,就能让 Copilot 直接调用 Midjourney 生成图片,无需切换任何工具,利用编码间隙就能搞定各类视觉素材,轻松让你的项目 README 质感翻倍,吸引力拉满。
获取 API Token
要使用 Midjourney MCP Server 实现 VS Code 内出图,首先需要获取 AceData Cloud 的 API Token。整个获取过程简单便捷,无需复杂操作,注册即可获得免费使用额度,完全能满足日常开发出图需求:
- 打开 AceData ,支持 GitHub、Google 或微信三种登录方式,注册成功后,系统会自动为你分配免费使用额度,足够应对日常出图、测试等场景。
- 登录平台后,在首页显眼位置就能看到你的专属 API Token,点击 Token 旁的复制按钮,即可快速获取(参考页面示意图:share.acedata.cloud/r/1uKgqB0fo…),建议复制后妥善保存,方便后续配置使用。
提示:一个 API Token 可通用所有 MCP Server 服务,包括 AI 音乐生成、视频生成、网页搜索等,无需为每个服务单独申请,一次获取,多场景复用,大幅提升使用效率。
配置 VS Code
为 VS Code 配置 Midjourney MCP,提供两种实用方案,新手优先推荐方式二(安装扩展),全程一键操作,省时省力;熟悉配置流程的开发者,可选择方式一(手动配置),灵活适配自身开发环境。
方式一:手动配置(灵活可控,适配进阶开发者)
在你的项目根目录下,新建 .vscode/mcp.json 配置文件,复制以下代码,将代码中的“你的Token”替换为之前获取的 AceData Cloud API Token,保存文件后即可完成配置:
{
"servers": {
"midjourney": {
"type": "streamable-http",
"url": "https://midjourney.mcp.acedata.cloud/mcp",
"headers": {
"Authorization": "Bearer 你的Token"
}
}
}
}
补充说明:配置文件中“type”字段建议填写“streamable-http”,该格式可完美适配 AceData Cloud MCP 服务的传输模式,有效保障出图请求稳定响应,避免出现连接失败、响应超时等问题。
方式二:安装扩展(简单高效,新手首选)
-
打开 VS Code 编辑器,按下快捷键 Ctrl+Shift+X(Windows 系统)或 Cmd+Shift+X(Mac 系统),快速打开扩展商店;
-
在扩展商店搜索框中输入 AceData Cloud MCP,找到对应扩展后点击“安装”。该扩展完全免费,内置 11 个 AI 服务的 MCP 服务器,无需单独配置其他服务,一步到位;
-
扩展安装完成后,按照弹出的提示指引,粘贴之前获取的 API Token,扩展会自动完成所有配置,重启 VS Code 后,即可正常调用 Midjourney 出图。
注意:该扩展目前已标注“retired”(停用)标识,但经实测仍可正常使用,配置后不会影响 Midjourney 出图功能,开发者可放心安装配置。
开发者怎么用 Midjourney(高频场景)
配置完成后,无需切换到 Discord 或其他平台,直接在 VS Code 的 Copilot Chat 中输入提示词,即可快速调用 Midjourney 生成图片,高效适配开发者的各类视觉素材需求。以下整理了 3 个高频使用场景及可直接复用的示例提示词,修改主题即可快速使用:
场景1:开源项目的 Social Preview(项目封面图)
适配 GitHub 项目首页的封面图,建议尺寸设置为 1280x640,贴合平台展示比例,示例提示词:
帮我生成一张 1280x640 的 GitHub Social Preview 图,主题是分布式任务调度框架,有齿轮、时钟和节点连线,扁平设计,深蓝配渐变紫,简洁大气,符合技术项目调性
场景2:技术文档的架构概念图
用于 README 中的架构说明部分,直观呈现项目结构,降低阅读门槛,示例提示词:
生成一张等距视角的微服务架构概念图,6个不同颜色的立方体代表不同服务,之间有发光的数据流连线,暗色背景,科技感强烈,细节清晰,适配技术文档插入
场景3:把参考图融合成新设计
整合现有设计元素,生成贴合项目风格的全新素材,无需从零设计,示例提示词:
把这三张截图的设计元素融合到一起,生成一个全新的 SaaS Dashboard 设计概念图,保持界面简洁,配色统一,突出数据可视化模块,适配技术产品风格
完整工具列表
Midjourney MCP 内置 6 种核心工具,全面覆盖图片生成、编辑、视频转换等核心需求,适配开发者各类视觉素材制作场景,具体功能如下:
| 工具 | 说明 |
|---|---|
| imagine | 核心出图工具,可通过文本提示词生成图片,支持自定义尺寸、风格、细节,满足不同场景出图需求 |
| blend | 可混合多张图片的设计元素,生成全新创意图片,适合整合现有素材、快速迭代设计方案 |
| describe | AI 自动识别图片内容,生成对应的文本提示词,方便二次修改图片、复用设计思路 |
| edits | 图片编辑工具,支持局部重绘、生成图片变体、放大细节等操作,快速优化图片效果 |
| video | 可通过图片生成短视频,适用于项目演示、动态封面、产品介绍等场景,丰富素材形式 |
| translate | 将中文提示词精准翻译为英文,适配 Midjourney 对英文提示词的识别优势,让生成的图片更贴合预期 |
其他编辑器配置
除了 VS Code,Midjourney MCP 还支持多种主流开发者编辑器,配置逻辑与 VS Code 基本一致,核心配置内容不变,可根据自身常用编辑器灵活选择,具体配置方式如下:
- Cursor:在项目根目录创建
.cursor/mcp.json文件,在mcpServers节点下,粘贴与 VS Code 相同的 Midjourney 配置内容,保存后即可使用。 - Claude Code:通过终端命令行进行配置,具体操作步骤可参考 Claude Code + Midjourney MCP 教程,配置完成后,可在终端直接调用 Midjourney 出图,无需打开编辑器。
- Windsurf:在项目根目录创建
.windsurf/mcp.json文件,配置格式与 Cursor 完全一致,粘贴对应配置内容后,重启编辑器即可正常使用。
相关链接(必备资源)
- Midjourney MCP Server GitHub:可查看项目源码、获取最新功能更新、提交问题反馈,助力解决使用过程中遇到的各类问题。
- AceData Cloud 平台:核心操作入口,用于获取 API Token、查询额度使用情况、充值、查看服务状态等。
- MCP 协议官网:可深入了解 Model Context Protocol(模型上下文协议)的核心原理、技术规范及各类应用场景,帮助更好地使用 MCP 相关服务。