GPT-5.5 上线：Terminal-Bench 登顶 + 1M 上下文 + API 接入代码（2026）OpenAI

OpenAI 4月23日发布 GPT-5.5，Terminal-Bench 2.0 得分 82.7% 领先 Claude Opus 4.7 超过 13 个百分点，上下文扩展到 1M tokens。整理关键数据和接入方案。

核心数据速查

指标	数值
上下文窗口	1,000,000 tokens
Terminal-Bench 2.0	82.7%（Claude Opus 4.7 为 69.4%）
ARC-AGI-2	85.0%
SWE-Bench Pro	58.6%（Claude Opus 4.7 为 64.3%）
OSWorld-Verified	78.7%
API 定价（标准）	$5 /$ 30 per M（输入/输出）
Batch 折扣	50%（ $2.50 /$ 15 per M）
长上下文附加费	>272K 时输入 2×、输出 1.5×

接入代码

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="sk-xxx",  # 数眼智能海外站 API Key，dataeyes.ai 获取
    base_url="https://cloud.dataeyes.ai/v1"
)

resp = client.chat.completions.create(
    model="gpt-5.5",
    messages=[{"role": "user", "content": "你好"}]
)
print(resp.choices[0].message.content)

从 GPT-5.4 迁移

# 改前
model="gpt-5.4"

# 改后（注意：输出价格从 $15 涨到 $30）
model="gpt-5.5"

Agent 工具调用示例

tools = [
    {
        "type": "function",
        "function": {
            "name": "run_terminal_command",
            "description": "在终端执行命令并返回结果",
            "parameters": {
                "type": "object",
                "properties": {
                    "command": {"type": "string", "description": "要执行的终端命令"}
                },
                "required": ["command"]
            }
        }
    }
]

resp = client.chat.completions.create(
    model="gpt-5.5",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "检查服务器负载，找出CPU占用最高的进程"}
    ],
    tools=tools,
    tool_choice="auto"
)

长上下文使用建议

1M tokens 大约覆盖 75 万汉字或 50 万行代码。但注意：

>272K tokens 时有附加费：输入 2×，输出 1.5×
16K–64K 区间表现略弱于 GPT-5.4：如果工作负载在这个范围，升级前实测
Batch API 可以省一半：不需要实时返回的场景用 Batch， $2.50/$ 15 per M

选 GPT-5.5 还是 Claude Opus 4.7？

场景	推荐
终端/CLI 自动化	GPT-5.5（Terminal-Bench 82.7%）
电脑自主操作（Agent）	GPT-5.5（OSWorld 78.7%）
多文件代码重构	Claude Opus 4.7（SWE-Bench Pro 64.3%）
工具编排	Claude Opus 4.7（MCP-Atlas 79.1%）
超长文档分析（>256K）	GPT-5.5（1M 上下文）
成本敏感	Gemini 3.1 Pro（ $2/$ 12）

通过数眼智能海外站实测。dataeyes.ai 登录获取 API Key。