【VRP问题】基于蚁群算法求解带时间窗的车辆路径规划VRPTW问题附matlab代码
天天Matlab 天天Matlab 天天Matlab
2023年03月16日 00:00 福建 __
在小说阅读器中沉浸阅读
✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，matlab项目合作可私信。
🍎个人主页：Matlab科研工作室
🍊个人信条：格物致知。
更多Matlab仿真内容点击👇
⛄ 内容介绍
针对目前物流配送过程中客户对于送货准时性要求日益提升的问题,对每个客户采用时间窗管理约束,作为NP- Hard问题,启发式算法常被用于解决VRPTW问题.本文选取somolon数据集进行研究,运用蚁群算法进行路径规划研究,研究表明蚁群算法作为启发式算法中的一种能够有效用于解决VRPTW问题。
⛄ 部分代码
% find out all violations
function violate_TW = CheckTW(vehicles_customer,bsv,b,L)
NV=size(vehicles_customer,1);
violate_TW=bsv;
for i=1:NV
route=vehicles_customer{i};
bs=bsv{i};
l_bs=length(bsv{i});
% check every customer
% begin of service should smaller than the right time window
for j=1:l_bs-1
if bs(j)<=b(route(j))
violate_TW{i}(j)=0;
else
violate_TW{i}(j)=1;
end
end
% time back to the depot
if bs(end)<=L
violate_TW{i}(end)=0;
else
violate_TW{i}(end)=1;
end
end
end
⛄ 运行结果
⛄ 参考文献
[1]李建军. 基于蚁群算法的车辆路径规划问题的研究[D]. 西安电子科技大学, 2015.
⛳️ 完整代码
❤️部分理论引用网络文献，若有侵权联系博主删除
❤️ 关注我领取海量matlab电子书和数学建模资料
预览时标签不可点
继续滑动看下一个
轻触阅读原文
天天Matlab
向上滑动看下一个
微信扫一扫
使用小程序
× 分析
__
微信扫一扫可打开此内容，
使用完整服务
： ， ， ， ， ， ， ， ， ， ， ， ， 。 视频 小程序 赞 ，轻点两下取消赞 在看 ，轻点两下取消在看 分享 留言 收藏 听过
