现在应该很少有人的工作中不用AI的吧，AI好用不？那肯定好用，帮我们解决了不少事情，一些费时费力的事情，交给AI真的可以减少不少时间与精力，有时候我坐在工位上，看着Agent里面不断输出的东西，真的理解为啥有人说现在上班可以不用带脑子了
随着AI不断深入我们的工作，有个观点正逐渐在我们耳边响起，那就是AI可以帮助我们提效，但真的是这样吗？
提效在老板眼里变得理所当然
最近又看到了好多裁员消息，虽然网上某些大佬说的好听，说什么"AI不会大规模摧毁就业"，"大多数人不是被AI取代，而是被会用AI的人取代"，但事实上打工人就是失业了，对于企业老板们来讲，AI就是比打工人好用，AI比打工人便宜，AI不会觉得累，AI不会顶嘴，甚至我还看到某巨头在裁完员工后，还会建议被裁的员工用AI管理情绪，笑死我了，这真是被AI洗脑洗的不轻，有一次跟朋友吃饭，他说起他公司发生的事情
- 朋友说：最近公司现在推出了一个新的规定，每个人新的季度里面，AI提效必须达到50%
- 我笑了笑：正常啊，现在不都在这么搞吗？
- 他摇了摇头：没那么简单，咱做需求不是要估时吗，我们每次估时的时间，都必须按照AI提效后的来估
- 我一脸茫然：啥意思？
- 他把杯子里面剩下的酒喝完：也就是原本2人日的需求，必须按照1人日的估时来算，不这么做不行，如果被领导发现估时没有按照要求的来，必须做出让领导们满意的解释。
- 我：你们现在都是这么做的吗？
- 他点了点头：是呀，大多数情况下，很多人都是十分无奈的在缩减自己的开发时间
相信像我朋友这样的案例应该不止一个，有了AI后，它的确帮助我们解决了不少问题，与此同时，新问题也随之而来，未来几年，十几年变成如何我不知道，但如今人们应当如何看待AI,它是不是真的可以完全取代我们的工作，或者仅仅只是一个工具，我们是不是真的可以变成一个全职的prompt设计师，skills维护者，如果不把这些定位弄清，最后苦的还是我们这群基层打工的牛马
衡量提效的方式
咱继续回到提效这件事上，现在很多企业都要求员工用AI,用它来提升工作效率，不管国内还是国外的企业，我之前有看到，国外已经出现有公司员工在抗议这种工作方式了，但明显国内的牛马还没那么硬气，老板让用那就用吧，老板废除前端部门那就废除吧，有的公司甚至把AI提效当做季度的OKR,把提效当作一个量化指标，这个本身没什么问题，但是如果这么做了，那么就应该好好去想想如何去衡量一个员工在某一段时间内用AI提效了多少，肯定不能员工说提效了百分之五十，老板就相信了，这里就不得补提一下发生在我身上的事情，有一天，工作群里面弹出了一个消息，内容大致是这个意思
刚开始我还没把这个太当一回事，仍旧正常做需求，正常AI coding，每周用掉的token也有两三千万的用量，直到不久后领导把我喊过去
- 领导：你上周的token用量是全员垫底的，你看看我们很多人都用了几亿的token,连倒数第二的都用了将近一亿了，我们现在正在倡导AI提效，你要重视啊！
- 我：可我用AI的确完成了三个需求，比平时快好多，的确是提效了
- 领导：嗯，所以以后AI要多用啊，你看你这token少的
- 我：我还用AI帮我解决了几个问题，平时自己分析要花不少时间，token花的少不代表没用呀
- 领导：好的，要多用AI啊，下次不希望看到你的token用量垫底，回去吧
- 我：。。。
一句话，你token用的比别人少，你就比别人差，不得不感叹一下现在工作方式真的变了，以前都是比拼谁提交了多少行代码，我之前在某家公司还会给代码提交最多的人在全员面前颁奖，得奖的也基本都是核心人物，研发组内的扛把子，但现在，变成比拼谁一周用了多少token，反而以手写代码为耻，谁token用少了，会被点名，会拉出来当反面教材，甚至会被淘汰，这也是为啥这段时间我的技术文章日益减少的原因，天天卷token,哪有时间和心情去研究技术，甚至有时候候我一不当心噼里啪啦代码敲多了，我就会感觉周围出现了很多笑声，一群token user都在笑我是个loser，我也去打听过那些一个礼拜用了好几亿，十几亿token的人，他们究竟怎么用的，他们到底做了些啥，有没有在好好上班，然后一问才知道
- 他们有的会让Agent去分析代码，比如性能，代码规范，缺陷等。。。行，这个我也做了
- 他们有的会让Agent去做一些复杂的，耗时的任务，比如介绍某个模块的功能，主要作用，架构等，还可以将单个模块换成多个模块甚至是整个项目。。。行，也能做，但这种东西用的着一直做吗
- 他们有的会让Agent扫描整个项目，生成一些介绍项目的文件，比如项目结构，架构模式，代码不规范的地方，性能隐患等等。。。跟上面的一样，正常不是高频任务
- 他们有的会多开几个Agent同时做事 。。。你们电脑配置真好，我的只是M1,多了会卡机子，搞不了，溜了溜了
- 他们有的会让Agent经常重复上述步骤 。。。哦～～～
- 他们有的会全天跑任务。。。向你们学习！
反正听的我是两眼发光茅塞顿开，但又十分的无语，AI的出现应当是遇到问题了，需要帮助了才用AI,而现在，弄个绩效，做个排名，为了每周自己的那点用量可以在榜单上有个好的名次，好的数据，一帮人一起卷token,搞形式主义，AI输出的文档自己不去看，看见自己token用量上去了反而满脸笑容充满自豪，其实我知道，他们笑的也不是他们那点九位数十位数的用量数字，而是在笑完成了这个礼拜的任务，在笑自己的绩效还有保住的希望，此刻我才明白，原来AI提“笑”是这个意思
最后
说了那么多，个人并没有排斥AI,AI肯定是要学的，要用的，以后也会是必然趋势，但如同我文中讲的那样，我们应该正确定位AI,它目前仅仅是一个工具，工作的中心还是人，最终产物的可用性也还得是人去判断，对于现阶段的程序员，真正应该做的是
- 学会人机协作，逐步去提高生产力
- 提升自己的基本功，知道如何去提问，如何鉴别AI输出的plan的可行性
- 培养原则性思考，同一件事情，仅仅让AI去完成它或者让AI按照项目规范，性能角度方面完成它，给出的plan是两个东西
- 为自己用AI吧
我想只有做到这些，或者从这些角度出发去用AI，才是真正的AI帮你提效，帮你加强今后在这个社会上生存的可能性，而不是企业让你去提升的那种效率，至于那些把使用AI当成KPI，大家卷token之类的行为，我想这不是AI真正想要带来的东西，不是吗？
