大家好，我是小黄，AI编程，AI洞察，AI实战案例分享
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哈喽，大家好，我是小黄，昨天更新了coze工作流，今天又顺着这个方向折腾了一个小工具。
这次做的是一个 AI 生图程序，主要用来调用第三方平台上的生图模型。
至于为什么做这个AI生图程序，当然是因为平台生图蛮贵的，第三方平台上直接使用又各种麻烦，用的不顺心不顺手。为了更加方便的生图，所以我干脆用 vibe coding 做了一个自己的生图工作台。
而且不止gpt-image2模型，还有香蕉2/香蕉 pro都集成了。实测下来体验还阔以，并发啊，连续同个提示词生成多张等都很方便。图片拖动到对话框，历史留存等都能很直观的看到。
目前我比较倾向于调用第三方平台的生图模型。原因很现实：价格相对更优惠。直接在 Coze 工作流里调用时，我发现它更适合把流程跑通，而不是作为一个高频使用的生图工作台。
我真正需要的是一个更轻、更直观的界面：打开以后就能选择模型，输入提示词，拖入参考图，连续生成多张结果，并且能方便地回看历史记录。
换句话说，模型能力已经有了，接口也能调用了，但中间缺一个真正适合自己日常使用的操作层。
这就是我这次想解决的问题：能不能用 AI 编程，快速做一个自己的生图小程序？
于是我用 Vibe Coding 的方式，快速做了一个生图小程序。
它的核心作用很简单：把第三方平台上的多个生图模型接入到一个统一界面里，让我可以更方便地调用、测试和管理生成结果。
目前这版还不是一个完整产品，也没有追求很复杂的功能。我的目标是先把自己最常用、最影响效率的几个动作打通。
程序展示
1、多模型统一调用
目前程序里已经集成了三个模型
2、同个提示词连续生成多张图
生图有一个很明显的特点：同一个提示词，不同批次生成出来的结果可能差异很大。
所以我做了连续生成多张图的功能。这样一来，不需要反复复制粘贴提示词，也不用一张一张手动点。一次输入提示词，就可以连续跑出多张结果，方便我做风格和稳定性对比。
3、支持拖拽图片上传
除了文生图，我也经常会做图生图、参考图生成、黑白图上色之类的测试。
所以我把图片拖拽上传也做进去了。需要参考图时，直接把图片拖到对话框里就可以，不用再绕一堆上传按钮。支持网站的图片复制粘贴，也支持本地的图片复制粘贴，也支持上传按钮上传，体验感拉满。
4、历史结果留存本地，方便回看
很多时候，生图不是生成完就结束了，而是需要反复对比：哪张效果更好？哪个提示词更稳定？哪个模型更适合当前场景？
所以我也做了本地历史结果留存。之前生成过什么图、用了什么提示词、选择了哪个模型，都可以更直观地回看。
这版界面还不算特别精致，但主流程已经跑通了。对我来说，现阶段最重要的不是把页面做得多漂亮，而是先让它真正解决自己的使用问题。
我也简单测了一些出图效果，比如文生图、图生图、黑白漫画上色这些场景，都可以放进这个工具里测试。都能跑通，而且1/2/4K的分辨率还有一些尺寸都做了可以选择。
出图效果展示
这张是图片黑白漫画上色，效果还是可以的。
AI出图程序做下来的感受
1、AI编程很适合解决自己的小痛点
这次做下来，我最大的感受是：AI 编程最适合解决这种“自己刚好需要，但现成工具又不完全顺手”的小问题。
它不一定一上来就要做成一个完整产品，也不一定要追求商业化。只要能围绕一个真实需求，把流程跑通，就已经很有价值，如果你们想基于这个程序定制成你们的地址可以找我。
2、工具不一定要大，但一定要贴近真实使用场景
这类小工具的价值，不在于功能有多炫，而在于它是不是刚好卡在你的工作流里。
对我来说，统一模型入口、批量生成、拖拽上传、历史回看，这几个功能都很小，但组合在一起，就能明显提升使用体验。
这次的小工具，本质上不是为了做一个多复杂的产品，而是一次很典型的 AI 实战：发现自己工作流里的卡点，然后用 AI 编程快速补一个工具。
以前这种想法可能会停留在“有空再做”，因为从设计、开发到调试，成本都不低。
但现在有了 Vibe Coding，很多小工具可以先快速做出一个能用的版本，再根据真实使用体验一点点优化。
这也是我最近越来越喜欢 AI 编程的原因。它不是只用来写代码，而是能让很多原本停留在脑子里的小想法，变成真正可以使用的工具，有需要该程序的评论区留言666。
以上，就是今天的 AI 实战案例分享，非常感谢各位老板耐心观看。
