Kimi K2.6 上线：SWE-Bench Pro 登顶 + API 接入代码（2026）

月之暗面 4月20日发布 Kimi K2.6，SWE-Bench Pro 58.6% 超过 GPT-5.4，Agent 集群扩展到 300 子 Agent。整理一下关键数据和接入方案。

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核心数据速查

指标	数值
总参数	1T（激活 32B）
上下文	256K tokens
SWE-Bench Pro	58.6%（超 GPT-5.4 的 57.7%）
Terminal-Bench 2.0	66.7%
Agent Swarm 规模	300 子 Agent / 4000 步
开源协议	Modified MIT
官方定价（输出）	¥27/M tokens

旧版退役： K2 / K2.5 将于 2026年5月25日 停用，尽快迁移到 kimi-k2.6。

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接入代码

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="sk-xxx",  # 数眼智能 API Key，shuyanai.com 获取
    base_url="https://platform.shuyanai.com"
)

resp = client.chat.completions.create(
    model="kimi-k2.6",
    messages=[{"role": "user", "content": "你好"}]
)
print(resp.choices[0].message.content)

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迁移旧代码

# 改前（5月25日后失效）
model="kimi-k2.5"

# 改后
model="kimi-k2.6"

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Agent 工作流示例（多工具调用）

tools = [
    {
        "type": "function",
        "function": {
            "name": "read_file",
            "description": "读取文件内容",
            "parameters": {
                "type": "object",
                "properties": {
                    "path": {"type": "string", "description": "文件路径"}
                },
                "required": ["path"]
            }
        }
    }
]

resp = client.chat.completions.create(
    model="kimi-k2.6",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "分析项目结构并找出性能瓶颈"}
    ],
    tools=tools,
    tool_choice="auto"
)

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选 K2.6 还是 DeepSeek V4？

场景	推荐
复杂代码重构、多文件工程	K2.6（SWE-Bench Pro 第一）
高频 API 调用、成本优先	V4-Flash（¥2/M 输出）
长文本摘要/分析	V4-Pro（1M 上下文）
Agent 集群编排	K2.6（300 子 Agent）

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通过数眼智能实测。shuyanai.com 登录获取 API Key。