一个数字背后的博弈：中国超越，美国反超，再超越……这才是真相。
01
3月中旬，一组数据让整个AI圈炸了锅。
截至3月15日那一周，中国AI大模型在OpenRouter平台的周调用量达到4.69万亿Token，超越美国，首次登顶全球榜首。
全球前三一度被中国模型包揽。
但，仅仅一个月后，局势逆转。
4月13日至19日那一周，美国大模型周调用量达到4.908万亿Token，环比增长20.62%；中国大模型周调用量降至4.441万亿Token，环比下降23.77%。
美国首度反超。
这就是中美AI大模型竞争的真相：没有谁稳坐王座，只有交替领先。
02
OpenRouter是什么？
首先得搞清楚数据来源。
OpenRouter是目前全球最大的AI模型API聚合平台之一，拥有超过100万开发者用户。在这个平台上，开发者不需要去每家大模型公司单独注册账号，只需接入统一API，就能在各大模型之间随时切换。
这种机制下，开发者更换底层模型的成本极低——仅需修改一行代码。
所以，OpenRouter的数据更像是"开发者用脚投票"的结果，反映的是全球开发者社区对各模型的实时评价。
03
3月：中国首超
3月中旬，中国AI大模型实现了历史性突破。
根据OpenRouter数据，3月15日当周，中国AI模型周调用量达到4.69万亿Token，较此前一周增长11.83%，连续第二周超越美国。
全球调用量排名前三的位置，被中国模型包揽：
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MiniMax M2.5：连续五周位居榜首
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阶跃星辰Step 3.5 Flash：跃升至第二
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DeepSeek V3.2：排名第三
驱动因素有两个：
第一，国产模型密度高
阿里、字节、腾讯、百度、智谱AI、MiniMax等多家厂商同时竞争，模型更新迭代速度极快。相比之下，美国市场OpenAI和Google两家独大，选择相对集中。
第二，智能体降低了使用门槛
过去几个月，一款名为"龙虾"的AI智能体突然爆火。它不需要用户写代码，直接发指令就能完成任务。这个产品形态的创新，把大量普通用户拉进了AI调用池子里。
04
4月：美国反超
但4月中旬，局势发生了逆转。
美国大模型周调用量达到4.908万亿Token，环比增长20.62%；中国大模型周调用量降至4.441万亿Token，环比下降23.77%。
近两个月来，美国首度反超中国。
转折点源于全球性的算力成本上涨。
自3月以来，阿里云、腾讯、百度等云厂商相继上调大模型相关服务价格。4月8日，智谱发布GLM-5.1的同时再度提价10%，完成今年第三次调价。
当价格优势不再突出，模型的产品力便成为左右用户选择的关键。
上海财经大学特聘教授胡延平告诉《每日经济新闻》记者："当价格优势不再突出，模型的产品力便成为左右用户选择的关键。市场用户有往头部主力模型集中的趋向，在能够触达的范围内，用户只用最好的。"
05
背后的深层逻辑
交替领先背后，有几条清晰的逻辑。
第一，这是市场博弈的正常结果
OpenRouter上的开发者对价格、响应速度和接入便利性极度敏感。当多家中国大模型厂商同时挤在榜单前列时，谁家上线了新版本、谁家的网络更通畅、或者谁家在特定参数规模上给出了更便宜的单价，海量的测试流量和应用请求会立即改道。
第二，国产模型"产品力"正在受考验
OpenRouter平台的用户以开发者和中小企业为主，对模型迭代能力和垂直场景产品力要求极高。在能够触达的范围内，用户只用最好的。
第三，竞争才刚开始
短期数据波动不代表长期趋势。中美两国在AI领域的竞争将是长期的，交替领先是常态。
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中国的机会在哪里？
尽管短期数据波动，但中国AI仍有三大优势。
应用场景丰富
中国互联网生态给AI落地提供了大量真实场景：电商客服、内容生产、办公自动化、教育、医疗……场景多，数据就多，模型迭代就快。
迭代速度快
国内厂商之间的竞争非常激烈，产品更新节奏普遍快于美国同行。这种"赛马"机制客观上加速了整体进步。
算力效率创新
DeepSeek V4的发布证明了一个事实：用更少的算力，可以做到更好的效果。1M上下文下，V4-Pro的推理FLOPs仅为V3的27%，KV缓存仅为V3的10%。
最后
4.69万亿Token，是一个值得铭记的节点，但不是一个可以躺平的终点。
交替领先的背后，是中美两国在AI领域的全面博弈：技术、价格、应用场景、用户体验……每一个维度都在竞争。
对中国AI来说，超越不是目的，持续进步才是。
在下一次登顶之前，我们需要做的，是把每一个模型雕琢得更好用，让每一个应用场景落地得更扎实。
这场没有终点的追逐，才是AI时代的常态。
关于作者
作者：近 20 年技术生涯，待过大厂也创过业。 懂大厂的规范与困境，也懂创业公司的敏捷与无奈。 懂技术也懂商业，实践用技术重构传统业务。公众号「AI 提效随笔」主理人。
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