快速接入
# 安装OpenClaw SDK
pip install openclaw-sdk
# 配置API Key
export OPENCLAW_API_KEY="your_key_here"
# 3行代码切换到DeepSeek V4
from openclaw import Agent
agent = Agent(
model="deepseek-v4", # 默认模型就是DeepSeek V4
api_base="https://api.openclaw.com/v1"
)
response = agent.chat("解释一下量子纠缠")
print(response.content)
关键配置参数
agent = Agent(
model="deepseek-v4",
temperature=0.7, # 控制随机性
max_tokens=4096, # 最大输出token
top_p=0.95, # 核采样
)
为什么选择DeepSeek V4？
| 指标 | DeepSeek V4 | GPT-4 Turbo |
|---|---|---|
| 价格 | $0.002/1K tokens | $0.01/1K tokens |
| 延迟优化 | 比V3降低40% | - |
| 中文理解 | 与GPT-4持平 | 基准 |
适用场景
✅ 需要大规模调用的AI应用
✅ 成本敏感的中小团队
✅ 对中文语义理解要求高的场景
局限性
❌ 不适合需要强逻辑推理的数学证明场景
❌ 实时性要求极高的交易系统（建议用Claude Opus）
❌ 知识截止日期较早
完整接入文档：[OpenClaw官方文档
