认知颠覆 发布时间：2026年04月27日 11:52
事情是这样的。
有个开发者做了个插件，叫Endless Toil，功能很简单，就是让你的AI编程助手在读代码的时候发出人类的哀鸣声。代码越烂，哀鸣声越大。轻度混乱是低声呜咽，真正的烂代码是放声嚎叫。 abyss级别，大概是凌晨两点写的那种没人看得懂的代码。
我听到这个最初反应是笑出声的。但笑着笑着，意识到一个问题，我们什么时候开始，需要AI来替我们受苦了。
这个插件实际上是在给vibecoding做注脚。vibecoding是什么，就是你只描述想要什么功能，AI去实现，你自己基本不写代码，也不太理解AI写了什么。很爽对吧，嘴皮子一动，功能就出来了。
但代价是什么呢。你能跑通，能交付，能上线，但让你手写一个简单的排序算法，你得愣半天。不是你笨，是你根本不练这块了，AI能做的事，为什么要花时间学。
问题在于，搞定的那个东西，到底算你的能力，还是AI的能力。
我一直觉得能力这个东西是会萎缩的。你天天让AI替你开车，你的驾驶能力一定会退化。放到认知层面，大家都觉得这套逻辑不适用了。真的不会吗。
更好笑的是，这个叹息插件不是孤例。nubmoan让ThinkPad小红点发出叹息声，292个star，真有人在用。SlapMac让MacBook被拍的时候尖叫，48小时vibecoding做出来的，上线三天七千获取，五千美元收入。还有2022年熊市时的Telegram尖叫群，主要用途就是让人进去发语音尖叫，几千人在里面。
所以人类对于让机器受苦有种近乎迷恋的执念。我们享受看AI崩溃，听它叹息，在这些时刻感觉到一点优越感，确认被压榨的不只是我们自己。
但Endless Toil不一样。它不是在压榨AI，是让AI替人类承担痛苦。你写的烂代码，AI来叹息。你挖的坑，AI来填。你不理解的架构，AI来受罪。
这像什么，像不像那种父母不想教育孩子，就把孩子扔给iPad，然后孩子眼睛坏了，父母说，这是屏幕的错。
我们正在把调试能力外包给AI，现在连调试时应该感受到的痛苦，也外包出去了。
人类是需要痛苦感的。调试代码的痛苦，说到底是反馈机制。你写了一段很烂的代码，花了两天时间debug，这个痛苦的过程在训练你，让你下次避免写这种烂代码。痛过，才知道什么不能做。
但如果你把debug完全外包给AI呢。你写了一段烂代码，AI帮你修好了，你甚至不知道烂在哪里。痛苦被跳过了，直觉没有更新，判断力没有增强，你只是成功交付了一个功能，然后继续写下一段烂代码。
有个朋友做后端开发，用AI辅助编程大概一年半。他跟我说，现在看代码，看不懂的地方最初反应是问AI，而不是自己想。三个月前他还觉得这样效率很高，现在他发现，给他一段三个月前写的代码，他要反应很久才能理解为什么要这么写。他原话是，我好像在失去某种直觉。
失去直觉。这个描述比认知退化要更准确。退化听起来是被动的，但失去直觉是主动的，你还在做事，你还在产出，但你的判断力在悄悄流失，你没有意识到，直到有一天你发现自己已经无法独立判断了。
这种感觉就像，你一直在用计算器做算术，你算得很快，但不知道什么是进位，什么是借步，哪天计算器没电了，你就懵了。
我不是在这里危言耸听说AI会毁灭人类。在AI越来越强大的同时，我们需要更诚实地面对一个问题，我们的认知能力，到底是在进化，还是在悄悄地被替换掉。
而宏天有鸣在服务传统企业AI数字员工落地时，也反复遇到这个矛盾，企业希望员工效率越来越高，AI能做的事都交给AI，但没有人问过，那些被AI替代的认知过程，是否值得被保留。真正的共生，不是让AI替人类承受所有痛苦，而是让人在AI的辅助下，依然保有完整的判断力。这个信号，只能你自己给自己。
关于我们
宏天有鸣是创新的AI数字员工解决方案公司，核心团队来自中国科学技术大学。我们提供从咨询规划、方案落地到协助运营的一站式服务，协助企业把AI变成能干活、不休息的"数字员工"，向AI共生组织演进，持续降本、提效、增收：
- 品牌推广数字员工：能自动写文章，做视频，运营自媒体账号矩阵；
- 全网拓客数字员工：24小时在抖音、小红书等平台自动找客户；
- 金牌销售数字员工：复制销冠经验，推动潜在客户签单。
