Redis数据体系与选用速查
引言：
这篇文章用来汇总整理Redis常见数据类型的基本用法和用途，如有纰漏，欢迎指正。
Redis数据类型的罗列：
5大基本数据类型：String, List, Hash, Set, SortedSet
扩展数据类型：HyperLogLog, GEO, Stream, BitMap
基本数据类型
String类型
细分为字符串、整型、浮点型
字符串类型可存储JSON格式的字符串，使用时需序列化和反序列化（FastJson）。
常用命令get和set，前面加M就是批量，其他绝大多数是前两者的延伸。
set后加上EX可设定过期时间。
String - 分布式锁
场景：多客户端竞争同一资源时，用 SETNX 保证只有一个客户端能写入成功。 命令：SET lock:order:1 value NX EX 10 原理：NX 表示 key 不存在才写入，EX 设置过期时间防死锁。 注意：实际生产要结合 Redisson 或 Lua 脚本保证原子性，这里不详述。
List类型
可连续存储多个数据，类比数组
L、R与POP、POSH两两组合可构建出栈或队列。
List队列可用于实现消息队列，但没有存储限制，数据过多会挤爆内存，因此List队列只适合轻量化的场景，不能代替专业的MQ
Hash类型
可存储多个键值对，类比Map
与JSON类似，可用于模拟对象存储
与JSON的区别：Hash类型可以单独修改其中的某一个字段，适合需要频繁修改的场景
可用于实现购物车。
Set类型
底层是哈希表，查询速度快，无序存储。
可以利用 SINTER等命令对set求交集、并集或补集，这是List不具备的。
可用于实现共同关注列表，标签（快速无序性）。
SortedSet类型
与Set类似，有序存储，类比TreeSet
内有score字段可设置大小，通过 ZRANGE 命令可依照score字段排序
可用于实现排行榜，滚动分页查询（score存时间戳）等。
注：滚动分页查询部分会推出单讲。
扩展数据类型
HyperLogLog类型
利用概览模型算法，估算大规模数据集中不重复元素的数量（基数）
内存占用极低，不超过16KB，误差仅0.81%
用于UV统计和PV统计（不重复用户量和点击量）
GEO
地图模型，存储经纬度，默认单位是米
可计算两地距离，指定半径计算范围内数据
可用于同城搜索，附近商家等
Stream
可靠的消息队列和消费者组
用于异步任务队列
注：消息队列建议用独立的MQ技术，后续会讲
BitMap
位图，用于位运算
节省空间，计算高效
用于用户签到统计，在线状态统计
尾言：
绝大多数情况下，Redis命令不需要记，使用时利用 help @数据结构或--help的方式查询即可，命令行命令主临时模拟，多数情况下只用客户端代码，后续会单独介绍Java的客户端RedisTemplate。
注：这是小编第一次尝试写blog，如有纰漏，欢迎指正和讨论
后续计划：
缓存三剑客（击穿穿透雪崩）一文讲清楚
RedisTemplate用法简介
Lua 脚本在Redis中如何保证操作原子性
利用Redis实现滚动分页查询的一般方法
