GoZTASP：面向任务规模自主系统治理的零信任平台
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白皮书：GoZTASP：面向任务规模自主系统治理的零信任平台
一种从芯片到云的保障架构，为机器人、传感器和人之间的安全、弹性、可靠的自主运行提供支持。
ZTASP 是一个专为在真实环境中运行的自主系统设计的任务规模保障与治理平台。它将异构系统（包括无人机、机器人、传感器以及人类操作员）集成到一个统一的零信任架构中。通过安全运行时保障（SRTA）与安全时空推理（SSTR），ZTASP 持续验证系统完整性、强制执行安全约束，并支持在性能降级条件下仍能实现弹性运行。
ZTASP 已超越概念设计阶段，在任务关键环境中完成了技术就绪度（TRL）7级的运行验证。其核心组件（包括 Saluki 安全飞行控制器）已达到 TRL 8 级，并已部署在客户系统中。尽管该平台最初是为高风险任务环境开发的，但同样的保障挑战在医疗、交通和关键基础设施等领域也日益凸显。
受众学习目标
- 解释基于边界的安全模型在治理分布式自主系统时的局限性，并阐述为何零信任原则（尤其是持续验证和最小权限访问）对运行于边缘的多智能体环境至关重要。
- 描述安全运行时保障（SRTA）在实时强制实施自主智能体安全约束方面的作用，借鉴运行时监控、形式化验证和安全包装架构等方法。
- 评估安全时空推理（SSTR）如何在不同异构系统（如无人机、地面机器人、传感器和人类操作员）之间实现上下文感知的决策制定，并与传统协调方法进行比较。
- 识别设计从芯片到云的保障架构时所涉及的关键工程权衡，包括延迟、边缘设备的计算约束、降级条件下的通信弹性，以及跨分布式网络的信任传播。
点击封面下载白皮书PDF，探索持续保障如何实现任务规模的可信自主性。
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