大模型怎么学？
看论文？太理论。看视频？太零散。看官方文档？太枯燥。
你需要的是一套系统的、有代码的、能动手实践的教程。
今天介绍的 《动手学大模型》（Dive into LLMs），就是来解决这个问题的。
这是 上海交通大学出品的系列编程实践教程，来自《自然语言处理前沿技术》和《人工智能安全技术》两门课程的讲义。11个主题，从微调到安全，从提示工程到智能体，覆盖了大模型的核心技术。最重要的是——完全免费，公益性质。
GitHub：
为什么是这个教程
现在大模型的学习资源很多，但问题也很明显：
英文资源为主 —— 虽然质量高，但语言门槛让不少人望而却步。
理论多于实践 —— 讲原理的多，给代码的少。看完还是不知道怎么动手。
零散不成体系 —— 今天看一篇博客，明天看一个视频，缺乏系统性。
《动手学大模型》的优势在于：国产、系统、实践导向。
- 国产 —— 上海交大团队出品，中文内容，还联合华为昇腾做了国产化教程
- 系统 —— 11个主题构成完整知识图谱，从基础到进阶
- 实践导向 —— 每个主题都有课件、教程、可运行代码脚本
11个主题学什么
这11个主题的设计很用心，覆盖了大模型从开发到应用、从安全到扩展的完整链路。
基础应用篇
微调与部署 —— 想提升预训练模型在特定任务上的性能？这章教你选择合适的模型、进行微调、部署成Demo。从理论到上线，完整流程。
提示学习与思维链 —— 大模型API调用和推理指南。有意思的是教程里的描述："AI在线求鼓励？大模型对一些问题的回答令人大跌眼镜，但它可能只是想要一句『鼓励』"。提示工程的艺术，就在这章里。
知识编辑 —— 想操控语言模型对指定知识的记忆？这章教你用编辑方法修改模型的知识，并验证编辑效果。相当于给模型做"记忆手术"。
进阶能力篇
数学推理 —— 如何让大模型学会数学推理？教程带你"快速蒸馏一个迷你R1"。R1是最近很火的推理模型，这章教你从零开始构建类似能力。
多模态模型 —— 能看图、能听语音的大模型是怎么实现的？这章探讨多模态理解和生成的原理，以及它能否帮助实现AGI。
GUI智能体 —— "想要饭来张口、解放双手？"这章教你构建能操作图形界面的AI Agent，替你点外卖、回消息、购物比价。真正的"数字员工"。
安全与对齐篇
模型水印 —— 在语言模型生成的内容中嵌入人类不可见的水印。这技术有什么用？版权保护、内容溯源、防止滥用...
越狱攻击 —— 教程的描述很直接："想要得到更好的安全，要先从学会攻击开始。让我们了解越狱攻击如何撬开大模型的嘴！"红队视角的安全测试。
大模型隐写 —— "看不见的墨水！想让大模型在流畅回答的同时，悄悄携带只有『自己人』能识别的信息吗？"这章教你信息隐藏的艺术。
智能体安全 —— 大模型智能体正在迈向未来操作系统。但在开放场景中，它能意识到风险威胁吗？这章探讨Agent的安全边界。
RLHF安全对齐 —— 基于PPO的RLHF实验指南。教程的警告很有意思："本教程『十分危险』，阅读后请检查你的大模型是否在冷笑。"RLHF是让模型符合人类价值观的关键技术，但也可能产生意外行为。
每章都有什么
每个主题都包含三件套：
课件（PPT） —— 适合课堂学习或快速浏览
教程（文档） —— 详细的技术讲解和步骤说明
脚本（代码） —— 可运行的代码，复制下来就能实验
这种"三位一体"的形式很贴心。喜欢看PPT的看PPT，喜欢看文档的看文档，喜欢直接动手跑代码的跑代码。
国产化：联合华为昇腾的全流程教程
除了原有的11个主题，项目还联合华为昇腾推出了**《大模型开发全流程》**系列课程。
这个系列的特点：
基于昇腾基础软硬件 —— 使用国产AI芯片和软件栈
分初级、中级、高级 —— 面向不同水平的开发者
形式齐全 —— PPT、实验手册、视频教程都有
实战导向 —— 从快速上手到全新模型迁移调优，全流程覆盖
对于想使用国产化AI基础设施的开发者来说，这是目前最系统的教程之一。
适合谁学
计算机专业学生 —— 想做课程设计或学术研究，这教程提供了完整的实验框架
想转型大模型的开发者 —— 有编程基础，想系统学习大模型技术。11个主题覆盖核心知识点
AI安全研究者 —— 越狱攻击、模型水印、隐写术、智能体安全...这些前沿安全主题都有涉及
准备大模型相关面试的人 —— 微调、RLHF、Agent...这些面试高频考点都有实践教程
想了解国产AI生态的人 —— 华为昇腾全流程教程，帮你快速上手国产化大模型开发
怎么开始学习
GitHub地址：github.com/Lordog/dive…
进入仓库后，可以看到11个主题的目录。每个主题都有对应的课件、教程、脚本链接。
建议的学习路径：
如果你是初学者 —— 从"微调与部署"开始，先学会怎么跑通大模型。然后学"提示学习与思维链"，理解怎么跟模型交互。
如果你想做应用 —— 重点看"GUI智能体"和"多模态模型"，这两章偏向应用层。
如果你关注安全 —— "越狱攻击"、"模型水印"、"智能体安全"、"RLHF安全对齐"这四章是必看的。
如果你想用国产硬件 —— 直接跳到华为昇腾的《大模型开发全流程》系列。
GitHub：
写在最后
《动手学大模型》的价值在于系统性和本土化。
系统性体现在11个主题的完整覆盖——从基础微调到前沿安全，从单模态到多模态，从理论到实践。本土化体现在它是国内顶尖高校出品，中文内容质量高，还联合华为做了国产化支持。
更重要的是它的实践导向。不是只讲原理，而是给代码、给脚本、给实验。学完一个主题，你能真正动手做出来东西。
如果你想系统学习大模型技术，特别是关注国产AI生态，这个教程值得收藏。
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