最近听了一些国内的高峰论坛，也看了今年1月份在清华大学举办的 AGI‑Next 前沿峰会，同时联想到前谷歌CEO 埃里克・施密特说过，**如果你真想赚钱，其实很简单：成立一家‘代理 AI’（Agentic AI）公司。并解释说，大模型时代已近尾声，AI Agent（智能体）时代才是未来 1-2 年的最大机会。现在不是去做大模型基础设施（那是巨头的烧钱游戏），而是去构建能自主完成具体任务的 AI 智能体。给我感觉，国内的AI巨头们，都开始纷纷转向AI智能体以及AI应用了......，但我还是认为，虽然AI智能体是AI落地的核心应用载体，但它必须依托强大的底层大模型作为支撑，大模型才是AI时代必争的工业母机。
就在今天（4月24日），时隔15个月，DeepSeek终于带来重磅更新，正式发布了全新系列模型——DeepSeek-V4，这一次，它直接把“百万上下文”变成了标配。
用户现在登录官网 chat.deepseek.com 或官方App，即可免费体验这款新模型。
同时发布两大版本，并各有所长
本次发布的V4系列包含两个版本，均标配1M（百万token）超长上下文——这意味着模型可以一次性处理像《三体》三部曲那样的海量文本。
Pro版主打极致性能，Flash版则聚焦经济高效。两者均支持“思考模式”与“非思考模式”切换，开发者可通过API灵活调用。
能力有多强？多项评测开源第一
DeepSeek官方公布的评测数据显示，V4-Pro在多个维度已达到开源模型最佳水平：
💰 Agent能力：在Agentic Coding评测中，V4-Pro成为DeepSeek内部员工的主力编程工具。据反馈，使用体验优于Claude Sonnet 4.5，交付质量接近Opus 4.6非思考模式，跟思考模式还有点差距。
💰 推理性能：在数学、STEM、竞赛级代码等推理任务中，超越所有已公开评测的开源模型，成绩比肩世界顶级闭源模型。
💰 世界知识：大幅领先其他开源模型，仅稍逊于顶尖闭源模型Gemini-Pro-3.1。
相比之下，Flash版在世界知识储备上稍弱，但推理能力接近Pro版，且响应更快、成本更低。
核心技术突破：百万上下文“无损”处理
长上下文是大模型的核心能力之一。DeepSeek-V4将上下文长度从此前的128K扩展至1M（约75万字） ，实现了近10倍的容量跃升。
这背后依靠两项技术创新：
- DSA稀疏注意力机制：在token维度进行压缩，大幅降低计算和显存需求
- KV Cache滑窗与压缩算法：减少注意力计算和访存开销，保障全上下文窗口性能无损
这意味着开发者可以直接导入完整代码库、超长行业文档甚至整本书籍进行端到端处理，无需额外搭建复杂的RAG系统。
价格：延续“普惠”路线，Flash版低至0.2元
此次V4系列延续了DeepSeek一贯的高性价比策略，Flash 版低至 0.2 元，官网聊天和App端则继续保持免费，所有用户都能体验百万上下文的强大能力。
具体的API定价如下（每百万token）：
| 版本 | 输入（缓存命中） | 输入（缓存未命中） | 输出 |
|---|---|---|---|
| Flash版 | 0.2元 | 1元 | 2元 |
| Pro版 | 1元 | 12元 | 24元 |
官方特别提到，目前Pro版服务吞吐有限，预计下半年华为昇腾950超节点批量上市后，Pro价格将大幅下调。
首次全面拥抱国产芯片
值得关注的是，DeepSeek-V4运行在华为昇腾芯片及昇腾超节点系列产品****上，技术架构从英伟达CUDA全面转向华为CANN框架。
有分析指出，这一决策使国产AI芯片正加速从“可用”迈向“好用”，国产AI服务器建设将加速放量。
写在最后：长期主义，踏实前行
DeepSeek在官方推文的结尾写道：
“不诱于誉，不恐于诽，率道而行，端然正己……将始终秉持长期主义的原则理念，在尝试与思考中踏实前行，努力向实现AGI的目标不断靠近。”
这句出自《荀子・非十二子》的名言，再次印证了 DeepSeek 在喧嚣的 AI 赛道中，不随波逐流、不急于求成的定力。它以百万上下文的硬核突破回应市场期待，以全栈适配国产芯片的决心彰显技术自主。在大模型基础设施竞争白热化、AI 应用与智能体成为下一个风口的当下，DeepSeek-V4 的发布，既是对基础模型能力的极致打磨，也是为 AI Agent 时代筑牢底层算力与模型底座 —— 这恰恰说明，真正的 AI 时代带头大哥，从来不是只追风口，而是造风者，不愧是梁文峰！
