副业一年：用代码换来的五位数，与一款慢慢生长的产品
一、接单江湖：以"一人公司"模式完成两个商业项目
去年年初，我开始认真对待副业这件事。
没有团队，没有公司，就我一个人——产品设计、技术开发、客户沟通、项目交付，全包。用时髦的话说，叫"一人公司"；用实在的话说，就是一个人干了一支小团队该干的事。
最终结果：两个项目，收入五位数，全部完成交付。
下面说说这两个项目的真实故事。
项目一：PDF OCR 系统 —— 给传统制造业"开眼"
客户背景： 机械制造行业，传统车床企业，大量工程图纸以纸质或 PDF 形式存档，无法数字化检索，效率极低。
我们要解决的问题： 对机械制造图纸进行自动识别，提取关键信息，赋能生产管理流程。
听起来很简单，做起来踩了很多坑。
项目启动时，我信心满满。市面上现成的 OCR 方案那么多——DeepSeek-OCR、PaddleOCR，各个宣传页面上写得天花乱坠，什么"业界领先准确率"、"工业级场景适配"……
我们实测之后，现实给了我一巴掌：
直接套用现成模型，识别准确率：60分。
60分意味着什么？意味着每10个字符里就有4个是错的。在工程图纸里，一个尺寸标注的错误，可能直接导致零件报废，这根本没有工程价值。
问题出在哪里？
机械制造图纸有其特殊性：
- 字体非标准印刷字体，多为工程仿宋体
- 图纸中存在大量几何符号、公差标注、GD&T 符号
- 图纸存在表格、标题、图片、公式等多种异构数据
- 线条与文字高度重叠，背景干扰严重
- 图纸扫描质量参差不齐，倾斜、模糊、污渍常见
通用模型没有针对这些场景训练，自然水土不服。
于是我们花了大量时间做特征工程：
- 基于 OpenCV 做图像预处理：去噪、矫正倾斜、二值化、去除图框干扰线
- 针对工程字体做专项适配，结合大模型做语义校正
- 建立领域专属的后处理规则，对公差符号、材料标注等做结构化解析
最终结果：
准确率从 60 分提升到 80 分，达到可交付标准，顺利完成交付。
80分或许不是一个令人热血沸腾的数字，但这是在真实工业场景里、真实图纸上跑出来的成绩。这 20 分的提升，是几个月特征工程和反复调优换来的。
这件事让我深刻意识到：AI 不是银弹，落地靠的是对行业的理解，不是对模型的崇拜。
项目二：法律助手 Agent —— 让律师从文书里解放出来
这是过去一年做的体量最大、也最有成就感的项目。
客户需求： 律师事务所，案件多、文书量大、重复性工作占用大量精力，希望用 AI 实现流程自动化。
我们交付的，是一套全生命周期的案件管理智能系统：
立案 → 案件创建 → AI文书生成 → 案件分配 → 进度跟踪 → 结案
整个流程，系统可以自动处理。
核心能力拆解：
AI 文书生成律师描述案情要点，系统自动生成起诉状、答辩状、代理词等法律文书，支持多轮修改，显著降低文书撰写时间。
自动化执行 Agent
我们构建了一套完整的自动化执行体系，真正实现了 24小时无人值守运行：
- 法院短信智能解析： 法院发来的短信通知自动解析，识别案件编号、开庭时间、送达信息等关键字段
- 文书自动下载： 定时抓取法院系统文书，自动归档到对应案件
- 财产保全保险自动询价： 案件需要财产保全时，自动向保险公司发起询价流程
效果是什么？律师可以下班，系统不会下班。
凌晨两点法院系统更新了文书，第二天早上律师打开电脑，文书已经在案件文件夹里了。
二、直尺星球：一款慢慢生长的 K12 英语产品
除了接商单，我还在持续打磨自己的产品——直尺星球，一款面向 K12 的英语学习教育产品。
如果说接商单是"用技术换收入"，那直尺星球是"用产品表达自己对教育的理解"。我不想把它做成大而全的应试刷题工具，我想做的是小而美——真正帮助孩子建立对英语的兴趣，而不只是应付考试。
我们的产品主页，提供绘本精读、动画配音、课本同步、背单词四大功能。
绘本精读支持配音打分，小朋友最喜欢的功能。
动画配音目前我们整理了4500级动画，分级为L1-L9级别，适配不同年龄段孩子使用。每句话都可以配音打分评测，深受家长和孩子欢迎。
课本同步功能，我们已上线26年春最新教材，全网最全51出版社版本。每本教材内容支持录音评测，课后复习，妈妈再也不用担心我的学习了。
背单词功能支持小学初中所有出版社单词，每个单词设计了学、读、练、拼、默5个模块的可续复习方法，目前是学生使用最多的模块。
慢工出细活。这款产品我不着急，但也在持续生长。
最近的动作： 即将上线宠物领养功能——孩子在学习过程中积累成就，可以领养和培养自己的虚拟宠物。小小的游戏化设计，希望让学习这件事多一点点温度。
产品还很小，用户还不多，但每次看到真实用户的反馈，都觉得这件事值得继续做下去。
三、一年下来，我学到了什么
关于技术：
模型是起点，不是终点。真正的价值在于对场景的深度理解。
关于接单：
一人公司的核心竞争力是信任。客户买的不只是功能，是你靠谱的能力。
关于产品：
小而美不是借口，是一种清醒的选择。做自己真正相信的东西。
关于副业：
副业的本质不是"搞钱"，是在主业之外，用另一种方式证明自己的价值。
写在最后
五位数的收入，说多不多，说少不少。但比收入更重要的，是这一年里我构建的东西：一套可复用的交付能力，一个持续生长的产品，以及对"AI落地"更清醒的认知。
2026 年继续。
如果你也在做副业、做独立产品，欢迎和我交流。
