刚刚，DeepSeek-V4来了。预览版正式上线并同步开源，发了两个版本：V4-Pro和V4-Flash。
官方给出了三条核心评价：Agent能力大幅提高、世界知识储备丰富、世界顶级推理性能。值得注意的是，他们把内部员工已经在用的体验写进了发布稿——Agent Coding模式下优于Sonnet 4.5，交付质量接近Opus 4.6非思考模式，但仍与Opus 4.6思考模式存在一定差距。
V4-Pro：性能比肩顶级闭源
Agent Coding能力：在相关评测中已达到当前开源模型最佳水平，内部测评体验优于Sonnet 4.5，交付质量接近Opus 4.6非思考模式。
世界知识储备：大幅领先其他开源模型，仅稍逊于顶尖闭源模型Gemini-Pro-3.1。
推理性能：在数学、STEM、竞赛型代码测评中超越当前所有已公开评测的开源模型，取得比肩世界顶级闭源模型的优异成绩。
V4-Flash：更小更快的经济版
V4-Flash参数和激活更小，API更便宜。推理能力接近Pro版本，世界知识储备稍逊一筹。在简单Agent任务上与V4-Pro旗鼓相当，高难度任务上仍有差距。
百万上下文成为标配
从今天开始，1M上下文是DeepSeek所有官方服务的标配。
一年前，1M上下文还是Gemini独家王牌；其他闭源模型要么128K要么200K；开源这边几乎没人玩得起这个量级。DeepSeek直接把百万上下文从「高端功能」变成了「水电煤」，而且是开源的。
实现方式：V4开创了全新注意力机制，在token维度进行压缩，结合DSA稀疏注意力。对比传统方法，计算和显存需求大幅降低。
Agent能力专项优化
V4针对Claude Code、OpenClaw、OpenCode、CodeBuddy等主流Agent产品做了适配和优化，代码任务、文档生成任务均有提升。
API同步上线，支持OpenAI ChatCompletions接口和Anthropic接口两套。调用方式：base_url不变，model参数改成deepseek-v4-pro或deepseek-v4-flash。两个版本最大上下文都是1M，都支持非思考和思考模式，思考模式可通过reasoning_effort参数调强度。
华为算力：下半年批量上
重点：下半年批量上华为算力。
旧模型名下架提醒：deepseek-chat和deepseek-reasoner将在三个月后停用，当前分别指向V4-Flash的非思考和思考模式。对个人开发者影响不大，改一个model参数即可；对生产环境对接的公司，三个月内需完成迁移。
顺嘴说一句——如果你在找稳定的DeepSeek API渠道，我现在用云卷API，多模型切换管理，DeepSeek V4上线后第一时间接入，调用比较稳定。
率道而行
发布稿结尾，DeepSeek引用了荀子《非十二子》的一句话：「不诱于誉，不恐于诽，率道而行，端然正己。」
过去半年传言不断，他们从未回应。最终在某个周五上午同步开源、上线官网和App、更新API，顺便把内部弃用Claude的事实写进发布稿。没有路线图，没有直播，没有访谈。
把V3.2-Exp版本、DSA稀疏注意力、1M上下文从王牌变标配这条路径放在一起看——DeepSeek已经做到了。
