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这两天彻底的AI圈彻底的被GPT Image 2给炸锅了，Nano Banana 独领风骚了那么久，终于出现对手了，GPT Image 2的热度是呈现指数级的增长。
GPT Image 2是由OpenAI 在2026年4月最新发布的生图大模型，它一发布便在图像模型竞技场（Arena）上登顶榜首，并且在文生图的榜单上创下了最大的分差纪录。
吾鳴这两天也一直在使用GPT Image 2，并且把它接入到了扣子（Coze），用来生成吃货暴走地图，感兴趣的朋友可以看看我的上一篇文章——《GPT Image 2+扣子（Coze）一键生成吃货暴走地图，美食号的流量密码》。
本文我将把我这两天测试下来的结果来做一个分享，分别会从美感布局、世界知识理解、多图融合能力，文字处理和推理能力五个方面分享我对GPT Image 2的使用感受。
1. 美感布局
这一个部分主要是想看看GPT Image 2在生图方面对排版布局、图片用色等方面是否比较出众，让人看了生成的图片之后，色彩搭配是不是让人觉得是美丽的，布局是不是让人看着是舒服的。
1.1. 梦幻少女
让GPT Image 2给打造一个披满了水晶的梦幻少女。
奇幻奢华肖像，侧身优雅女性偏左构图，秋饰头饰，红枫菊花金丝宝石水晶玻璃长袍，深色长发，面部隐于阴影显神秘；环琥珀红橙玻璃圆框弧带，嵌珠宝水晶水滴，9 片浮枫飘落；落日金光发光山谷背景，远山秋林反光河流；暖橙铜金绯色调，极繁主义，超高细节，电影级背光，珠宝光效，宽幅构图，空灵耀眼，层次密集，焦外闪烁。
1.2. 电商详情页
我让GPT Image 2分别帮我生成“小米扫地机器人S40”、“华为 Mate XT三折叠手机”、“Nike Air Zoom”这三款产品的电商商品详情页。
为[产品名称]生成一个电子商务产品详情页面。
从这两个案例可以看到GPT Image 2无论是色彩的美感、还是在电商商品的详情布局设计上都是非常在线的，特别是梦幻少女，有点儿出乎我的意料，实在是太美了。
2. 世界知识理解
这个部分主要是想看看GPT Image 2是不是一个世界级的模型，对世界的知识是否都有充分的了解。
2.1. 手绘中华5000年
这个案例中我只给出一个主题，还有绘制图片的风格，但是中华上下5000年的内容不提供，让GPT Image 2自己去理解生成，看看它是否对这部分的知识有所了解。
手绘漫画风格，中华 5000 年发展时间线视觉图，整体清新可爱风，白色简约背景，时间线以国风红金渐变线条纵向延伸；标注10 个核心历史节点，每个节点配专属可爱 Q 版图标 + 10 字内简洁文案，图标线条圆润、色彩明快，与节点主题高度契合；节点文案字体为卡通楷体，红黑配色清晰易读；画面点缀祥云、卷轴、玉佩等国风小装饰，整体布局疏密有致，信息层级分明，童趣与国风融合，细节精致，适配高清展示，无杂乱元素，图片比例16:9。
2.2. 陈家祠自拍
对于城市的地标建筑，我想这些模型都没什么难度，所以选了一个非地标的景点，让两位偶像自拍一下，看看生成的图片效果如何。
马斯克和萨姆·奥特曼搭着肩在广州陈家祠景点门口前举着IPhone 16 Plus自拍，背景需要是广州陈家祠，写实摄影风格，图片比例是16:9，横屏
不得不说GPT Image 2生成图片的人像那真是一个真实，面部的褶皱感，马斯克的胡子，真看不出来是AI生成的。
背景部分，很久没有去过陈家祠了，对它有印象的朋友可以点评一下。
3. 多图融合能力
这个部分的测试主要是想看看GPT Image 2对多图片融合的能力支持的怎么样，因为这个能力关乎到一些想做电商服装模特图片生成的朋友，比较有实际落地的意义。
我是把我原先用来生成电商带货图片的工作流给修改了一下，让它可以支持GPT Image 2模型，用了扣子的工作流生成的图片。对这个工作流感兴趣的朋友可以看看我之前的文章——《 服装店老板狂喜！扣子Coze一键生成电商美女自拍图/视频，不用模特不用拍》
可以看看GPT Image 2来生成服装模特图片的效果。
从这两张图片来看，GPT Image 2的多图融合能力其实也是在线的，但是相比于Nano Banana 的多图融合能力还是稍微逊色了一些。
4. 文字处理
这个主要是想测试一些GPT Image 2生成的图片对中文文字的处理如何？是否会出现中文的乱码。
4.1. 知识卡片
知识卡片其实最能反应出一个模型对文字的支持力度怎么样，有没有乱码一眼便可以看出来。
16:9 横版手绘信息图卡片，米白纸质肌理背景，质朴亲切手绘风；上方红黑大号毛笔草书突出标题，内容分 2-4 小节，均为精炼中文草短语，字体流畅艺术、清晰可读；点缀简约趣味手绘小插画 / 图标，布局视觉平衡、留白适中，简洁易读；主题：做 IP 是长期复利，坚持每日出摊持续做，赢过 99% 半途而废的人
4.2. 手绘黑板报封面
这个案例的测试，我是使用了之前开发的一个扣子工作流——《扣子（Coze）实战：公众号爆款封面的秘密！20秒一张手绘黑板报，点赞率直接翻倍》。
我把这个工作流里面的Nano Banana Pro模型，替换成了GPT Image 2，然后输入了一段超长的文本，让GPT Image 2帮我提炼内容，绘制黑板报封面，生成的效果如下。
GPT Image 2在文字处理方面我个人觉得还是有了质的飞跃的，对于大字少字的卡片图，可以支持，但是如果是较多文字，同时很多小字的时候，会有小字崩塌的情况出现。
但是图片整体的风格、美感等还是在线的。
5. 推理能力
这个部分主要是想测试一下GPT Image 2到底是一个只会按照指令绘图的傻瓜，还是说它也会自己思考，然后根据任务推理出答案。
我给GPT Image 2提供一张有一道计算题的图片，并且跟它下达命令，要画一张草稿纸，然后草稿纸上需要写明这道计算题的解题过程。
然后下面是GPT Image 2给我生成的答案，返回的也是一张图片。
看着GPT Image 2的推理能力还挺强的，而且最后生成的解题过程也非常的赞。
6. 写到最后
经过对GPT Image 2来上这么些测试之后，对它的能力也算是有了个底。
总结来说就是美感、排版、布局、色彩等能力都是在线的，就是小字处理会有些崩塌，希望后续可以继续增强。
但是很多的场景其实都可以使用它来解决了，想海报设计，网页设计，绘制绝美的图片等。
好了，本文的分享就到这里，如果您觉得有收获的话，可以给个一键三连，您的鼓励是吾鳴持续输出的最大动力。
