前面几章我们已经初步解决了任务太复杂，上下文太多导致的 AI 遗忘的问题，那么现在考虑一个新的问题，如果我们需要 AI 帮我们完成一个特定领域的问题呢？
比如某个任务流程正常情况下是 A-B-C-D ，AI 正常情况下就会按照这个流程工作，但是你自己却不想按照这个流程工作，你想让 AI 按照 A-D-C-B-E 的流程工作，那么这个时候你就可以写一个 skill 来仔细描述这个流程，然后发给 AI 做参考，让 AI 明白你的流程是特殊的，必须按照你的流程来。这样就可以了。
但是这个时候又有一个问题，如果你有 10 个 skill 呢。正常情况下一个 skill 可能有 2000 个 token。如果你有 10 个 skill 那就是 2万个 token。如果你把这些 skill 都放在 system 提示词里，每次跟 AI 沟通都发给 AI ，那么这是对 token 巨大的浪费，而且 AI 也不是每次都能用上这些 skill，可能一次也就用一个两个而已。
所以我们把每个技能总结一下，缩减成每个 skill 几十或者上百个 token 的简单描述。10 个 skill 加起来可能也就上千个 token，这样的话，每次沟通就比把 skill 全给 AI 节约了 20 倍的 token。如果对话轮数很多，那可能就会相差几百万 token 了。
