4月22日，上海徐汇漕河泾会议中心，ThinkingAI品牌焕新后的首秀「From Data To AI,Build Your Real Agent Team」圆满落幕！
ThinkingAI携手飞书、网易智企、MiniMax、亚马逊云科技等行业伙伴，6位AI Agent先进实践者干货不断，从底层引擎到行业生态，再到垂直场景实战，共同解答同一种时代焦虑：企业该如何跨越鸿沟，真正拥有自己的AI Agent团队。
从数据洞察到自主行动
ThinkingAI 创始人兼 CEO 吕承通 在开篇演讲《Build Your Real Agent Team》中提出：“AI时代，企业的经营模式应该从以人为中心的运转模式切换到以AI为中心的运转模式。”从Data到AI的跨越，本质是「做事主体从人到Agent」的切换，依托于人机协作与知识编码的方法论，以及能自主执行的Agent平台，实现企业级AI落地的完整闭环。在这种全新的协作模式下，人只需要设定目标与边界，Agent就可以在其中自主运行。
ThinkingAI 联合创始人兼 CTO 周津 则是在主题演讲《从装上Agent走向用好Agent》中提出：“Agent时代，数据比以往任何时候都更重要”。Agent能力的上限，根本上取决于其对业务数据理解的深入程度。在此基础上，周津进一步指出，企业在推进Agent应用时，不应该只停留在Agent“能否做成”，更应该关注Agent“是否在正确方向上运行”，完善的监测与评测机制是企业级AI大规模落地的基础。
结合上述理念，ThinkingAI旗下企业级AI Agent平台Agentic Engine应运而生，从数据治理、业务理解到运行监测，呈现了如何从“装上Agent”走向真正“用好Agent”的实践路径。
让AI Agent融入企业日常
Agent时代，企业光有强大的Agent是远远不够的，还要让自己能够完全适配Agent时代的发展节奏。
飞书华东客户成功总监 黄超 带来了《从工具到伙伴：AI Agent时代的企业新范式》主题分享。他深入剖析了数字分身型Agent与员工型Agent的差异化定位。数字分身型Agent作为“第二大脑”放大员工效能，而员工型Agent在达到专家级别后，已经在多个高价值场景落地见效。
同时，他强调企业应“先找高频场景小范围试用，快速突破闭环”，善用协作数据“喂养”Agent并关注行动成本，并提出当AI Agent成为必需品时，企业组织架构与人才模型必将迎来全新重构。
网易智企副总经理 云商业务负责人 肖钰妍 则从组织变革角度分享了实践，为我们带来了主题演讲《Agent=生产力，云商的AI Native组织变革之路》。她指出， “对于SaaS的ToB公司而言，产品应是AI Native的，团队更要 适应AI的工作方式，才能生产出优秀的产品。”
面对“个人提效不等于组织提效”的深层挑战，她提出了极具前瞻性的洞察： “企业AI化的最终形态，可能是从人驾驭AI演变为AI驱动人。”
垂直场景的增长变量
一切准备就绪，那具体到业务场景怎么落地？
MiniMax 解决方案负责人 奚悦 为我们带来了主题演讲《大模型在游戏产业的应用实践》，强调 “未来的游戏，将是NPC像真人一样社会化交互、玩家与AI共创的新时代。” 在开发侧，大模型可以进行具备玩家意识的自动化测试，并通过RAG知识库治理代码黑盒，完成美术资产打标。在体验侧，前端的语音、视频生成模型能够为游戏打造沉浸式的情感NPC与低成本的本地化内容。
在大模型竞争进入深水区的当下，MiniMax正通过 “Harness”理念（智能体协同系统） 实现模型的自我快速迭代，同时坚持做“厚实的底座”，与ThinkingAI深度协同，将模型能力转化为实际生产力，让人回归创意本身。
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亚马逊 云科技 游戏行业解决方案负责人 徐全刚 则从云基础设施角度，为我们带来了《亚马逊云科技在游戏行业Al Agent方向实践》。他系统性拆解了AI Agent落地的五层技术栈，并指出企业常忽视的“智能体平台层”是从Demo走向生产的分水岭；针对从原型到生产的“最后一公里”，他强调了性能、安全、治理、可扩展四大关键挑战，并分享了亚马逊云科技如何通过提供200+模型接入及全生命周期管理平台，帮助游戏客户跨越鸿沟，实现从“能跑”到“好用”再到“规模化”的蜕变。
当我们谈论“Build Your Real Agent Team”时，谈论的其实是一种全新的企业形态。
企业沉淀的数据不再是沉睡的资产，而是Agent的养料；员工不再是流程的执行者，而是AI的指挥官；组织不再是僵化的金字塔，而是人机协作的动态网络。
这条路，我们走了很久，从底层引擎的校准到应用场景的打磨，过往的每一步，验证方向，积累答案。
这条路，我们希望与更多人一起，走的更远，一个更灵活、更智能、真正由人主导的AI新时代，正在由你我共同定义，期待我们一起书写，AI Agent下一个10年！
