Veo MCP 集成指南在人工智能领域，模型上下文协议（MCP，Model Context Protocol）由 Ant

在人工智能领域，模型上下文协议（MCP，Model Context Protocol）由 Anthropic 推出，旨在通过标准化接口使 AI 模型（如 Claude、GPT 等）能够调用外部工具。通过 AceData Cloud 提供的 Veo MCP 服务器，开发者可以在 Claude Desktop、VS Code、Cursor 等 AI 客户端中直接使用 Google Veo 生成 AI 视频。

特性概述

Veo MCP 服务器提供了以下核心功能：

文本转视频 — 从文本提示生成高质量视频
图像转视频 — 基于图像生成视频
多模型支持 — 支持如 veo3、veo2、veo31-fast-ingredients 等模型
多种分辨率 — 支持输出格式包括 4K、1080p、GIF 等
多种长宽比 — 支持 16:9、9:16 等比例
1080p 升级 — 将已经生成的视频升级到 1080p
任务查询 — 监控生成进度并检索结果

使用前提

在使用 Veo MCP 之前，您需要获取 AceData Cloud API Token：

注册或登录 AceData Cloud 平台
前往 Veo 视频 API 页面
点击 "获取" 获取您的 API Token（首次申请用户可获得免费额度）

安装与配置

方法一：使用 pip 安装（推荐）

pip install mcp-veo

方法二：源代码安装

git clone https://github.com/AceDataCloud/VeoMCP.git
cd VeoMCP
pip install -e .

安装完成后，您可以通过 mcp-veo 命令启动服务。

在 Claude Desktop 中使用

编辑 Claude Desktop 配置文件：

macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

添加以下配置：

{
  "mcpServers": {
    "veo": {
      "command": "mcp-veo",
      "env": {
        "ACEDATACLOUD_API_TOKEN": "your API Token"
      }
    }
  }
}

如果使用 uvx（无需预先安装包）：

{
  "mcpServers": {
    "veo": {
      "command": "uvx",
      "args": ["mcp-veo"],
      "env": {
        "ACEDATACLOUD_API_TOKEN": "your API Token"
      }
    }
  }
}

保存配置后，重启 Claude Desktop 即可在对话中使用 Veo 相关工具。

在 VS Code / Cursor 中使用

在项目根目录创建 .vscode/mcp.json 文件：

{
  "servers": {
    "veo": {
      "command": "mcp-veo",
      "env": {
        "ACEDATACLOUD_API_TOKEN": "your API Token"
      }
    }
  }
}

或者使用 uvx：

{
  "servers": {
    "veo": {
      "command": "uvx",
      "args": ["mcp-veo"],
      "env": {
        "ACEDATACLOUD_API_TOKEN": "your API Token"
      }
    }
  }
}

可用工具

工具名称	描述
`veo_text_to_video`	从文本提示生成视频
`veo_image_to_video`	基于图像生成视频
`veo_get_1080p`	将视频升级为 1080p
`veo_get_task`	查询单个任务的状态
`veo_get_tasks_batch`	批量查询任务状态

使用示例

配置完成后，您可以在 AI 客户端中直接使用自然语言调用这些功能，例如：

"请帮我生成一个星空延时摄影视频"
"从这张风景照片生成一段 4K 视频"
"创建一个 9:16 的竖屏短视频"
"将这个视频升级到 1080p"

Veo MCP 集成指南