AI交易,如果这两件事不解决,永远只是个概念

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发现了一个有意思的直播,关于AI交易的

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最近在聊AI交易,发现其实大家都绕不开两个问题:

第一:交易员的经验,本质还是在脑子里

行情一变、情绪一波动,这套逻辑就开始“变形”。

那问题是:能不能把这套经验,变成一个稳定运行的东西?


第二:数据的问题

基本面、研报、各种特色数据,

现在还是——人看一眼,然后拍个判断。

那能不能把这些东西,变成策略里可以直接调用的能力?

如果这两个问题不解决,

AI量化大概率就会停在一个阶段:

写写prompt

跑跑回测

最后还是人来手动挂单

说白了,就是AI没进交易链路。


PandaAI 这次的两场直播,其实就是围绕这两个点展开的。

不讲概念,直接讲怎么落地。

👀4月26日 20:00

这一场更偏“人”:交易员的经验,怎么变成一个可以复用的系统?

✅主观交易逻辑怎么结构化

✅怎么一点点变成 Agent

✅中间踩过哪些坑

👉能不能把顶级的交易员的经验,蒸馏成Skills?


👀4月27日 20:00

这一场更偏“数据”:数据,怎么真正进入策略?

✅基本面数据如何结构化

✅Skills如何帮助策略研究

✅怎么让AI在策略中“直接用”这些数据

👉能不能让AI从“学会看数据”,到如何精准“调用数据”


这两场直播背后,其实是 PandaAI 一直在做的一件事,

不是给你答案, 而是让你自己把交易逻辑通过平台搭出来。

把AI加入原来的量化链路:

「因子挖掘 → 策略构建 → 回测 → 实盘执行」

做成一个完整可运行的系统

如果你:自己写策略、做量化,或者对AI在交易里的应用有兴趣

锁定这两场直播,你的收获应该很大