1,项目地址
基于多智能体LLM的中文金融交易框架 - TradingAgents中文增强版
github.com/hsliuping/T…
演示视频:
www.bilibili.com/video/BV1R6…
v1.0.1(当前稳定版本)
- ✅ 个人使用:完全开源,可自由使用
- ❌ 商业使用:必须获得商业授权,未经授权禁止商业使用
本项目采用混合许可证模式:
- 🔓 开源部分(Apache 2.0):除
app/和frontend/外的所有文件 - 🔒 专有部分(需商业授权):
app/(FastAPI后端)和frontend/(Vue前端)目录
🎓 学习中心: AI基础 | 提示词工程 | 模型选择 | 多智能体分析原理 | 风险与局限 | 源项目与论文 | 实战教程(部分为外链) | 常见问题
🎯 核心功能: 原生OpenAI支持 | Google AI全面集成 | 自定义端点配置 | 智能模型选择 | 多LLM提供商支持 | 模型选择持久化 | Docker容器化部署 | 专业报告导出 | 完整A股支持 | 中文本地化
面向中文用户的多智能体与大模型股票分析学习平台。帮助你系统化学习如何使用多智能体交易框架与 AI 大模型进行合规的股票研究与策略实验,不提供实盘交易指令,平台定位为学习与研究用途。
🙏 致敬源项目
感谢 Tauric Research 团队创造的革命性多智能体交易框架 TradingAgents!
🎯 我们的定位与使命: 专注学习与研究,提供中文化学习中心与工具,合规友好,支持 A股/港股/美股 的分析与教学,推动 AI 金融技术在中文社区的普及与正确使用。
启动方式
# 启动服务
docker-compose -f docker-compose.hub.nginx.yml up -d
# 初始化脚本
docker exec -it tradingagents-backend python scripts/import_config_and_create_user.py /app/install/database_export_config_2025-11-13.json
注意事项:
国内可以使用 docker.m.daocloud.io 的 docker镜像源
运行效果
配置模型:
使用模型进行分析:
分析报告展示
分析一个股票消耗0.18元
deepseek 消耗,调用16次,消耗Tokens 101,716 个
炫酷的展示
支持折线图:
还有投资建议:
相关报告和新闻:
系统配置展示
还有学习中心: