【TradingAgents-CN】(1):基于多智能体LLM的中文金融交易框架 - TradingAgents中文增强版,演示docker-compose启动

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1,项目地址

基于多智能体LLM的中文金融交易框架 - TradingAgents中文增强版
github.com/hsliuping/T…

演示视频:
www.bilibili.com/video/BV1R6…

v1.0.1(当前稳定版本)

  • ✅ 个人使用:完全开源,可自由使用
  • ❌ 商业使用必须获得商业授权,未经授权禁止商业使用

本项目采用混合许可证模式:

  • 🔓 开源部分(Apache 2.0):除 app/ 和 frontend/ 外的所有文件
  • 🔒 专有部分(需商业授权):app/(FastAPI后端)和 frontend/(Vue前端)目录

🎓 学习中心: AI基础 | 提示词工程 | 模型选择 | 多智能体分析原理 | 风险与局限 | 源项目与论文 | 实战教程(部分为外链) | 常见问题
🎯 核心功能: 原生OpenAI支持 | Google AI全面集成 | 自定义端点配置 | 智能模型选择 | 多LLM提供商支持 | 模型选择持久化 | Docker容器化部署 | 专业报告导出 | 完整A股支持 | 中文本地化

面向中文用户的多智能体与大模型股票分析学习平台。帮助你系统化学习如何使用多智能体交易框架与 AI 大模型进行合规的股票研究与策略实验,不提供实盘交易指令,平台定位为学习与研究用途。

🙏 致敬源项目

感谢 Tauric Research 团队创造的革命性多智能体交易框架 TradingAgents

🎯 我们的定位与使命: 专注学习与研究,提供中文化学习中心与工具,合规友好,支持 A股/港股/美股 的分析与教学,推动 AI 金融技术在中文社区的普及与正确使用。

启动方式

# 启动服务
docker-compose  -f docker-compose.hub.nginx.yml up -d

# 初始化脚本
docker exec -it tradingagents-backend python scripts/import_config_and_create_user.py /app/install/database_export_config_2025-11-13.json

注意事项:
国内可以使用 docker.m.daocloud.io 的 docker镜像源

运行效果

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配置模型:
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使用模型进行分析:
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分析报告展示

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分析一个股票消耗0.18元

deepseek 消耗,调用16次,消耗Tokens 101,716 个
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炫酷的展示

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支持折线图:
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还有投资建议:
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相关报告和新闻:
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系统配置展示

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还有学习中心:
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