我发现了一个免费使用 GPT 进行项目开发的方法。
不用装本地环境，不用配 API key，打开 ChatGPT 网页版就能用。它背后跑的是 GPT，能读你的 GitHub 仓库、能加载仓库里的 skill、能生成图片，还能直接 commit 和 push 代码到你的项目。
说白了一个事：免费，好玩，还真有点用。
详细项目接入开发
第一次使用需要花点时间做授权和配置，但只需要一次。
初次使用需要等待
连接 GitHub 后，GPT 需要 5-10 分钟建立仓库索引。这个时间只花一次，之后使用就很流畅了。
建议找个不着急的时候完成初次配置，比如晚饭后或者周末下午。
建议不在生产项目使用
虽然可以指定分支，但毕竟是云端工具，生产项目还是需要更严格的审核流程。
个人项目、实验项目、学习练习，这些场景可以放心用。
免费是最大优势
它确实没有本地开发那么方便，但架不住免费。
对于想做个人项目、验证想法、或者单纯想试试 AI 编程的人来说，这个玩法值得试。
完整使用流程
第 1 步：在 GPT 应用中找到 GitHub 应用
打开 ChatGPT Pro，在应用列表里找到 GitHub 应用。
第 2 步：连接 GitHub
点击连接，跳转到 GitHub 授权页面。
第 3 步：开通仓库权限
选择你要连接的仓库，可以给全部仓库权限，也可以只选特定仓库。
第 4 步：聊天中使用 GitHub 应用
回到聊天界面，在输入框上方选择 GitHub 应用，然后就可以和 GPT 讨论你的项目了。
第 5 步：建立仓库索引
第一次连接某个仓库时，GPT 需要 5-10 分钟建立索引。这时候可以喝杯咖啡等一等。
第 6 步：GPT 分析项目
索引完成后，GPT 能读取你的仓库代码，理解项目结构。
你可以问它："这个项目是做什么的？"、"主要用了哪些技术栈？"、"代码结构怎么样？"
第 7 步：测试修改代码
试试让它改个小功能，比如修复一个 bug，或者添加一个小特性。
第 8 步：代码提交成功
确认修改没问题后，GPT 可以直接 commit 并 push 到你的 GitHub 仓库。
整个流程走下来，你会发现它确实能完成一个完整的开发闭环。
AI 短剧角色设计
这个工具不只是用来写代码的。
我有个 AI 短剧 skill 放在 GitHub 上，连接给 GPT 后，想试试它能不能读取 skill 并进行角色设计。
连接 skill 仓库
把短剧 skill 的仓库连接给 GPT，让它读取 skill 的代码和文档。
GPT 需要理解这个 skill 的工作流程：如何定义角色、如何生成角色设定、如何输出结构化数据。
生成男主角色完整设定
让 GPT 根据 skill 的规则，生成一个男主角色的完整设定。
它会输出角色的基本信息、性格特点、背景故事、外貌描述等。这些内容会按照 skill 定义的格式组织。
测试多模态能力
更有趣的是，GPT 还能生成角色设定图。
它会根据文字描述，画出男主角色的形象。这测试了它的多模态能力——从文字到图像的转换。
不只是写代码
这个演示想说明的是：GPT + GitHub 的组合，能做的事不只是编程。
它能理解你的 skill 逻辑，能按照你的规则工作，能输出你需要的内容。
短剧创作、角色设计、故事生成，这些创意工作也能用这套流程。
值得一试
适用场景
个人项目、实验项目、学习练习：五星推荐。
零成本，功能完整，适合试错和探索。
原型开发：四星推荐。
快速出 MVP，验证想法，没问题。
生产项目：两星。
需要更严格的审核流程，谨慎使用。
不足与建议
没有本地开发方便：这是事实。
部分环境插件可能不同步，一些高级功能可能用不了。
时间花在讨论方案上：需求越清晰，效果越好。
大胆提需求，和 GPT 讨论方案，这比直接让它写代码更有效。
生产项目需要审核：虽然能指定分支，但生产项目还是建议走完整的 code review 流程。
但是免费已经很香了
回到最开始说的：这是 GPT，现在网页版免费。
它可能不是最方便的，可能不是最强大的，但它是免费的。
好玩，免费，还真有点用。推荐去玩一玩。
