这三个概念很多人都会混，我给你讲一个工程视角 + 一句话能分清的版本👇
🧠 一句话总览
👉 function call = 调工具
👉 MCP = 接外部系统
👉 skills = 封装好的能力/流程
🧩 一、function call（函数调用）
👉 本质
👉 模型调用一个你定义好的函数
📦 例子
你定义：
{
"name": "get_weather",
"params": { "city": "string" }
}
模型会输出：
{
"function_call": {
"name": "get_weather",
"arguments": { "city": "上海" }
}
}
🧠 特点
- ✔️ 简单
- ✔️ 结构化（JSON）
- ✔️ 一次性调用
🎯 用途
👉 让 AI 去执行具体动作
比如：
- 查天气
- 下单
- 调接口
🔌 二、MCP（Model Context Protocol）
👉 本质
👉 让 AI 连接“外部系统”的协议
📦 类比
👉 function call = “打电话给一个函数”
👉 MCP = “接入一个完整系统（像接入Figma / GitHub）”
🧠 特点
- ✔️ 长连接 / 持续交互
- ✔️ 能访问复杂数据（文件、设计稿）
- ✔️ 不只是一次调用
🎯 用途
比如：
- Figma MCP 👉 读设计稿
- GitHub MCP 👉 看代码仓库
👉 模型可以说：
读取这个 Figma 页面
👉 MCP帮它拿数据
🧠 核心区别
👉 function call：
- 你定义函数
- AI调用
👉 MCP：
- 系统暴露能力
- AI“接入并探索”
🧠 三、Skills（技能）
👉 本质
👉 把一整套流程封装起来
📦 举例
一个 skill 可能是：
👉 “帮我写一个React页面”
它内部可能包含：
- 调 MCP（读Figma）
- 调 function（生成代码）
- 多轮逻辑
🧠 特点
- ✔️ 高层抽象
- ✔️ 面向“任务”
- ✔️ 可复用
🎯 用途
👉 给用户直接用：
- 写邮件
- 做数据分析
- 生成页面
🧠 四、三者关系（非常重要）
skills（最上层）
↓
MCP（连接外部世界）
↓
function call（执行具体动作）
🔥 五、举例（Figma）
你现在在做：
👉 Figma → 前端代码
实际发生的是：
1️⃣ skill（你看到的）
👉 “生成页面”
2️⃣ MCP（背后）
👉 读取 Figma 设计稿
3️⃣ function call（底层）
👉 调代码生成函数 / parser
🧠 六、总结一句话（记这个就够）
👉 function call 是“工具”，MCP 是“接口”，skills 是“能力”
