100k+ Star!10 分钟 4 种姿势带你上手 Hermes

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截至 4 月 20 日,Hermes Agent 在 GitHub 上已斩获 102k+ Star,持续霸榜 GitHub Trending,成为近期开源 Agent 社区最受关注的项目之一。技术大佬更是直言它是"OpenClaw 上线以来第一个真正意义上的竞争对手。"

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什么是 Hermes

Hermes Agent 由 Nous Research 在 2026 年 2 月开源发布。官方的定义很直接:"The self-improving AI agent"。它最大特点是内置学习闭环(learning loop),能从任务中提炼 Skill,在使用中持续改进,主动沉淀知识,搜索过往会话,并在跨会话过程中逐步形成对用户的长期理解。简单说,它试图成为一个会持续积累经验的个人 AI Agent。

OpenClaw 与 Hermes:同属通用 Agent,但重心却不在同一层

OpenClaw 和 Hermes 都不只是单点脚本或聊天 bot,而是在把模型、工具、会话、记忆、Skill 和运行环境接成一套长期可用的通用 Agent 系统。它们的区别,不在"是不是 Agent",而在"厚度长在什么地方":

  • OpenClaw 更像控制面,重点是把入口、会话、权限、路由和秩序组织进系统
  • Hermes 更像学习循环,重点是把执行中的方法沉淀下来,并在后续任务里复用

继续往下拆,两者的差异还可以概括成以下几点:

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10 分钟上手 Hermes

要判断 Hermes 到底好不好用,最直接的办法还是自己跑一遍。不同类型的开发者,可以走不同路径。

路径一:Agent Bus 先试试,不折腾环境

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如果只是想先快速感受一下 Hermes 的执行链路,不想先折腾环境,可以直接从七牛云 MaaS 平台的 Agent Bus 上手。一键启动后,可以在 Web 控制台里直接看到任务拆解、工具调用和中间过程,适合先做低成本体验。

对长任务来说,预算上限和权限边界也可以提前设定,避免测试时跑飞。

路径二:本地快速上手 → Pinokio / 手动安装

如果更习惯本地玩,可以走 Pinokio 或手动安装。Pinokio 的优势是快,基本属于"开箱即用";手动安装也不复杂:

pip install hermes-agent
hermes init

路径三:从 OpenClaw 快速迁移

如果已经在用 OpenClaw,Hermes 有比较直接的迁移入口:

hermes claw migrate

可以导入 OpenClaw 的部分设置、记忆、技能和 API Key,适合把 Hermes 当成低成本试用入口。

路径四:七牛云 LAS 一站式部署 Hermes

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如果想把 Hermes 放到一个更稳定的运行环境里继续验证,七牛云 LAS 也提供了社区镜像。用预装镜像起一台实例,再通过 hermes setup 接入模型和消息通道,就可以很快进入后面的真实任务测试。

第一步:创建 LAS 实例,先把运行环境准备好

登录七牛云控制台,进入"云基础资源 → 全栈应用服务器 LAS",在实例管理页点击"创建服务器"。核心参数保持尽量简单即可:

  • 地域:按就近原则选择,降低访问延迟
  • 镜像:选择社区镜像 HermesAgent-v2026.4.13.lf
  • 规格:个人测试可选轻量型 T1(2 核 2G),更高负载场景可从计算型 C1(2 核 4G)起步
  • 安全设置:设置实例密码,并妥善保存

第二步:通过 Web 终端完成初始化配置

启动实例后,进入 Hermes 初始化向导。在控制台中找到已创建实例,点击 操作 → 更多 → Web 命令行,输入实例密码后即可登录。

执行一条命令:

hermes setup

这会直接进入 Hermes 的交互式配置向导。在第一步里,选择 Quick Setup,就可以用更简洁的方式完成基础配置。

第三步:接入模型,让 Hermes 真正开始"工作"

对 Hermes 来说,模型接入不是附属步骤,而是它真正开始发挥能力的前提。直接选七牛云 MaaS 上的 MiniMax M2.7 来配置:

  • Provider 选择中,先进入 More providers...
  • 再选择 Custom endpoint (enter URL manually)
  • 输入七牛云大模型服务地址:https://api.qnaigc.com/v1
  • 填入 MaaS API Key
  • 模型名称填写:minimax/minimax-m2.7

配置完成后,系统会自动验证连通性。一旦验证通过,Hermes 就已经具备了进行后续任务调用的基础条件。

第四步:接入消息通道,把它从命令行 Agent 变成可触达的助手

这里以飞书为例。完成模型接入后,继续进入消息平台配置页。选择 Set up messaging now (recommended),再选择 Feishu / Lark,按照指示即可完成接入。

更详细部署步骤参考:Hermes Agent 一站式部署教程,全程10分钟

Hermes 持续运行的"三重保障"

要让 Hermes 这类 Agent 不只是"跑通一次",而是能持续在线、稳定调用、放心验证,七牛云 LAS + MaaS 准备了几项适合开发者上手的保障:

  • 运行更稳:LAS 社区镜像帮你快速拉起 Hermes 的长期运行环境,省掉环境折腾.s.qiniu.com/IviUfa
  • 成本更可控:MaaS 送 Token,可以覆盖长任务测试时的模型消耗.s.qiniu.com/rAzUZ3
  • 接入更省心:兼容 OpenAI(/v1/chat/completions)和 Anthropic(/v1/messages)协议格式,替换 Base_URL 和 API Key 即可接入,减少改代码成本