大家好，我是程序员小灰。
时间过得很快，转眼间AI绘画技术已经迭代了整整三年。
回想三年前，AI绘画是什么水平？那时候的AI作品当中，人物有六个手指头、左右脚分不清、文字全是乱码......
如今仅仅三年过去，AI绘画的水平已经跨越了好几个层级，尤其是2025年年末谷歌公司推出的Nano Banana Pro，更是成为了当时公认的最强AI绘画模型。
然而最近几天，OpenAI发布的一款全新AI绘画模型，彻底打破了Nano Banana Pro的王者地位。
这款模型就是 GPT-image-2，前几天该模型还处于灰度测试当中，现在它终于全面发布了！
这款新模型的生图水平究竟如何？今天就让我们从多个角度进行测评。
测试一：文字能力
首先来看一看GPT-image-2的文字能力如何，我们输入下面一组提示词：
“书桌上摆着两本摊开的书，一本书是小学语文课本，一本是小学数学课本，课本内容清晰，写实风格。”
很快，GPT-image-2 为我们生成了如下的结果：
大家可以看到，模型在同一张图里展示了数学和语文两个科目的相关文字内容，书页上几乎没有一个错别字，能做到如此程度真的很不容易！
如果一定要吹毛求疵的话，小灰觉得数学课本的内容进度有点太快了，前一页还在讲数字，后一页已经在讲图形了。
测试二：世界知识
接下来，我们让GPT-image-2完成一件更具挑战性的任务，来考验一下模型的民族文化认知能力。
提示词如下：
“在一张图里展现中国56个民族的全身服饰，新中式水墨风，9:16”
很快，GPT-image-2 为我们生成了如下的结果：
大家可以看到，图中展示出的民族不多不少，正好有56个，每一个民族的名称也完全正确。
唯一美中不足的是，个别几个民族的服饰与实际不符。
测试三、代码能力
看到这项测试，可能有小伙伴会问：“我们不是在测评AI绘画模型吗？跟代码能力有什么关系？”
别着急，大家看到后面生成的图片结果就明白了，提示词如下：
“在计算机博物馆里，一个程序员在展厅中央，正在演示C语言编程，很多参观者在围观，屏幕上的代码清晰可见。旁边的牌子写着：“古法编程，现场表演”。2D卡通画风，16:9”
很快，GPT-image-2 为我们生成了如下的结果：
大家可以看到，模型生成的卡通画面非常有质感，但这还不是最关键的。
不可思议的是，图中屏幕上的代码居然不是随意敷衍的乱码，而是正确可运行的C语言代码！
测试四、漫画能力
众所周知，小灰的微信公众号是靠着漫画内容起家的，这次我们来测试一下 GPT-image-2 模型的漫画能力。
提示词如下：
“生成一页漫画，全面讲解Claude Code，漫画的主角是两只可爱的2D卡通小仓鼠，一只灰色，一只橙色。”
很快，GPT-image-2 为我们生成了如下的结果：
可以看到，漫画中的两只小仓鼠很可爱，讲的内容也很清晰。有了这样的AI模型，未来的教育行业要被改写了......
测试五：空间布局能力
最后一项测试，我们让 GPT-image-2 拆解一下男女程序员的穿搭元素，用以考验模型的空间布局能力和一致性保持能力。
提示词如下：
“用一张图拆解男程序员的穿搭风格，从物件名称，材质，价格等多个维度详细拆解，少用文字，多用图表达。”
很快，GPT-image-2 为我们生成了如下的结果：
大家可以看到，这张图全面拆解了男女程序员的穿搭元素，画面布局还不错，各个元素也基本保持了一致性。
好了，以上就是小灰对GPT-image-2模型的测评，每一项测评案例考查的不仅仅是模型的单一能力，更是解决实际问题的综合能力。
通过这几项测评，小灰可以明确地告诉大家，GPT-image-2绝对是当前最强大的AI绘画模型，没有之一！
2026年已经过去了三分之一，期待后续有更多强大的AI模型和AI工具诞生，为我们这些AI探索者带来更多的惊喜。
