最近有几个同学已经在面 Agent 开发岗位了，给我一波真实的面试题反馈：
- LangGraph 的实现原理
- 你的问答机器人的准确率如何保证的，能解决幻觉实际方案是什么
- 你知道 Graph RAG 么
还有一些后端的问题，比如 redis、elasticsearch 等
这说明了两点问题：
一个是要钻深度，现在 Agent 岗位的面试也慢慢开始问原理了，光做项目是不行的
另一个就是得和后端技术一起学，你光学 Agent 技术有意义么？不大，现在的 Agent 岗位都是后端岗，你得 Agent 框架和后端中间件一起学
所以后面 前端转 AI Agent 全栈通关秘籍 改成从两个角度来更新，一个是面试题角度，一个是做项目的角度，收集一波真实的面试题，定期精讲一下。
比如刚才那个 RAG 的问题就是问 Agentic RAG，上节刚更了
再一个就是得和后端技术一起学，这种更 ElasticSearch 和 Neo4j 这俩后端中间件。
ElasticSearch 是全文检索，一般用来和 Milvus 向量检索结合，混合检索，一起重排后给大模型生成回答。
而 Neo4j 是存知识图谱的，就是刚才提到的 Graph RAG 的实现。
所以后面不着急做更多的 Agent 项目，而是更多的精力放在面试题精讲、后端中间件的学习上。
总之，从学员真实的面试反馈来看，前端做 Agent 岗位是有机会的。
但一个是要准备一下面试题，挖一下深度。另一个就是要和后端中间件一起学，不能单独学 Agent 开发
