蔡浩然第一次打开 Zion,不是为了创业。
他当时只是想做个毕业设计,"弄个小程序交差"。那是 2022 年,他还是个视觉传达专业的大三学生,对代码的了解仅限于 "听说很难学"。
但毕业之后,事情开始变得不一样了。
一条断掉的信息链
父亲在广州做陪诊生意已经多年。广州是医疗高地,每天涌入大量外地求医的患者,对医院流程一无所知,陪诊是真实的刚需。父亲手里有成熟的陪诊员队伍,也有多年积累的老客户,但生意总卡在“有单没人知道”上。
有单的时候,靠电话打、微信群里喊。陪诊员不知道该不该抢,客户不知道谁会来,出了问题也不知道卡在哪。不是生意做得不够大,是信息在关键的地方断了。
浩然去调研了一些 SaaS 平台,发现不是没工具,是现成的模板装不下陪诊的逻辑——抢单、派单、健康档案,每个环节都有自己的规则,套模板只会把业务逼进一个更别扭的形状。
找外包?报价直接把他劝退了。
所以他决定自己做。
先想清楚规则,再去找工具
很多人拿到一个新工具,第一件事是翻功能列表。浩然反过来:他先把业务规则想清楚,再去工具里找怎么实现。 就拿抢派单系统来说,他在动手之前就把逻辑捋好了:
新订单产生 → 优先推给特定等级的陪诊员 → 超时没人接 → 自动放进公共池
这套逻辑涉及时间判定、角色等级、状态切换,传统开发做起来费时费力。但规则想清楚了,在 Zion 上一步步实现就有了方向。他跑通了。
企业微信的 API 接入也是他自己搞定的。新订单一来,消息即时推给服务团队。上线之前靠人盯,上线之后信息第一次真正流起来了。
1.0 只有一个支付入口
很多人做系统,总想着功能齐了再上线。浩然的 1.0 简陋到只有支付。
但这绝不是将就,是他想先验证一件事:客户愿不愿意在线上付钱。这步要是走不通,后面加再多功能也白搭。
这一步走通了。
接下来的一年,他跟着父亲的真实业务跑,边运营边改。
发现 "人走数据丢" 是老客户流失的核心原因之一,于是加了自动化档案管理,陪诊结束后自动沉淀客户的就诊信息;
发现操作流程太繁琐,就反复优化交互。
每一次改动都有真实的业务反馈作为依据,而不是自己猜。
现在这个平台已经积累了数千名用户,其中大多数来自老客户的口碑转化。以前客户认的是某个具体的陪诊员,现在认的是这套服务体系本身。
下一步解决什么
浩然说下一步要做的,不是加功能,不是改界面。
他说:用户量上来之后,三个端同时跑会互相拖,要把患者端、陪诊端、管理员端从底层分开,各自独立,才能撑住。
知道系统在哪里会出问题,跟把系统搭起来,是两件事。 他现在做的是前者。
另一个计划是引入 AI 分诊——患者描述症状,系统帮他判断挂哪个科。不知道该看什么科,本来就是很多人需要陪诊的原因之一。这个问题解决了,服务就从"陪你去医院"变成了"帮你想清楚去之前该做什么"。
从零开始?
浩然的父亲有现成的陪诊员队伍,有多年的老客户,有对这行的深度理解。找市场、建供给、拉第一批用户——创业最难的几件事,他开始之前已经有了底子。
这不是要说他的故事不值得讲。而是这个故事更准确的说法是:他用数字化工具把一个已有的线下业务重新组织了一遍。这件事不比从零创业容易,但走法完全不同。
想学"无代码能不能帮我从零搭平台",这个案例回答不了你。
想学"怎么把一个跑在电话和微信群里的生意变得可以管理",值得认真看。
小编手记
浩然做成这件事,是因为他在动手之前已经想清楚了信息在哪断、规则长什么样、第一步验证什么——然后找到了一个能接住这些想法的工具。
想清楚是前提,跑通是结果。 两件事都缺一不可。