行业大咖谈数据资产｜高富平：数据资产入表不用 “先确权”？法理基础原来藏在 “管理劳动” 里
上海荟宸信科，数字中国的实践者；数字化转型的引领者；数据资产估值**的领跑者。详情点击：“数价锚钉”数据资产估值AI模型获得的荣誉及资质
数据资产入表的核心难题，终于被法理大咖点透了！
华东政法大学法律学院教授、博士生导师高富平在深度研究中抛出颠覆性观点：数据资产入表的法理基础不是传统的 “确权登记”，而是企业对数据的 “合法管理劳动”。这一结论打破了 “无确权不资产” 的固有认知，为企业数据资产化提供了清晰的法理依据，也解开了众多企业 “想入表却卡在读权” 的困境。
核心颠覆：数据资产入表，无需 “先确权”
提到数据资产，大家第一反应就是 “这数据是谁的”—— 传统产权思维下，确权被视为资产化的前提。但高富平直言，数据的非排他性、可重复性等特征，决定了它不能套用 “一物一权” 的传统产权逻辑，强行确权只会陷入 “谁都有份、谁都无法独占” 的僵局。
真正支撑数据资产入表的法理核心，是 “管理性劳动”：企业通过合法获取数据，再经过安全管理、整理治理、合规审核、使用管控等一系列系统性劳动，将零散、无价值的原始数据，转化为可重复使用、能带来经济利益的 “可用数据”，这一过程本身就具备了资产化的正当性。
简单说：数据不用先明确 “归谁所有”，只要企业能合法控制、规范管理，并通过管理劳动让数据产生价值，就具备了入表的法理基础。这一观点也与实践呼应 —— 截至 2025 年 4 月，100 家 A 股上市公司完成数据资产入表，核心依据正是企业对数据的合法管理与价值转化，而非单独的产权确权证书。
关键前提：数据资产入表的 “四大硬核条件”
不是所有数据都能入表，高富平明确了数据资产入表的四大核心条件，缺一不可：
- 合法取得与控制：企业通过合规渠道获取数据，具备对数据的实际管理能力（如访问权限、安全管控），无需专门机构确权，合法管理本身就是控制的证明；
- 可生产性重用：数据经整理后能重复用于生产经营或决策，而非一次性消耗，比如支撑企业智能决策的数据集、可反复调用的业务数据；
- 使用周期超一年：按照会计准则，数据需能稳定使用至少一个会计年度，短期使用的临时数据仅算 “中间消费”，不具备资产属性；
- 经济收益可计量：数据能直接或间接为企业带来经济利益，且收益可通过合理方式核算，这是资产与普通数据资源的核心区别。
高富平特别强调，数据资产的核心是 “经治理的数据 + 管理劳动”，而非原始数据本身。比如企业通过清洗、标注、整合形成的客户行为数据集，或支撑智能决策的数据集成系统**，才是真正具备资产属性的标的。
价值实现：两种路径，自用和他用都能创造价值
数据资产的价值不用依赖交易，高富平将其价值实现路径分为两类，企业可根据自身情况选择：
1. 自用价值：支撑业务决策，提质增效
这是数据资产化的核心目的。企业将经治理的数据融入生产经营，通过数据分析优化流程、精准决策，比如通过市场数据调整产品策略，通过运营数据降低成本，这种 “间接变现” 的价值，同样符合资产入表的要求。
2. 他用价值：产品化流通，额外创收
数据资产可通过许可使用、合作共享等方式对外输出，形成数据产品（如标准化数据集、分析报告、智能模型）。但这种 “产品化流通” 只是价值实现的补充方式，而非资产化的必要条件 —— 哪怕数据仅用于企业内部，只要能创造持续收益，就可确认为资产。
值得注意的是，数据流通本质是 “无形资产许可使用”，而非商品买卖。企业无需转让数据所有权，只需通过合规协议授权他人使用，既能保护自身核心资产，又能实现价值增值。
会计落地：数据资产应归为 “无形固定资产”
数据资产该计入 “无形资产” 还是 “存货”？高富平给出明确答案：应归类为 “无形固定资产”。
从法理和会计逻辑来看，数据资产具备三大特征：一是无实物形态，符合无形资产定义；二是使用周期长（超一年）、价值稳定，具备固定资产属性；三是核心形态是 “数据智能系统”，而非零散数据，更适合按固定资产进行核算摊销。
这一结论与财政部《企业数据资源相关会计处理暂行规定》相呼应，企业自用数据资产按无形资产核算**，交易型数据产品按存货处理，但核心数据资产（如智能决策系统）的本质仍是长期持有、持续产生价值的无形固定资产。
大咖金句：数据资产化的核心是 “管理创造价值”
高富平在研究中强调：
数据不是天然的资产，而是通过合法管理劳动转化而来的资产。数据资产入表的关键，是承认企业在数据治理中的投入与贡献，而非纠结于无法实现的绝对确权。
这一观点为企业数据资产化指明了方向：与其困在 “确权难” 的死胡同，不如聚焦数据治理 —— 通过规范管理让数据合法、可用、能创造价值，自然就能满足入表要求。
随着数据要素市场规模持续扩大，数据资产入表已成为企业数字化转型的必然选择。理解 “管理劳动是法理基础” 这一核心逻辑，企业才能跳出传统产权思维的束缚，顺畅推进数据资产化，真正让数据成为驱动高质量发展的核心资产。
