SkeyeVSS视频融合平台通过“AI视频分析+统一视频管理”的技术架构，正成为工业安全生产智能监管的核心驱动力。该方案将分散的摄像头升级为24小时在岗的“AI安全员”，实现对人员违章、设备状态、环境风险的主动识别与闭环处置。
以下是基于该平台构建工业安全生产智能视频监管解决方案的核心内容：
一、 核心架构：端-边-云一体化协同
SkeyeVSS平台采用端-边-云一体化架构，解决了工业场景中设备种类多、网络环境复杂、算力需求不一的难题：
- 端（设备层） ：兼容GB/T28181、RTSP、Onvif等多种协议，支持摄像头、无人机、执法记录仪、传感器等各类终端接入，利旧率高。
- 边（边缘计算） ：部署AI智能分析网关，在靠近数据源侧直接进行视频解码和AI推理，降低网络延迟和云端压力。
- 云（云平台） ：负责视频汇聚、海量存储、大数据分析及平台级联管理，支持多级部门数据共享与统一调度。
二、 核心功能：AI驱动的主动安全监管
相较于传统“人海战术”和被动回查，SkeyeVSS视频融合平台的核心价值在于主动智能。
1. 人员违章行为智能识别
平台内置了高精度的AI算法模型，可针对工业场景下的“三违”行为进行秒级识别与抓拍，检测员工是否按照要求着工作服、安全帽，一旦员工没有按照要求着装，系统检测到就会立即发出告警，通知后台管理人员，以确保工作人员安全作业。：
| 应用场景 | 核心功能点 |
|---|---|
| 劳保用品穿戴 | 识别未戴安全帽、未穿工装/反光衣、未戴护目镜等 |
| 关键岗位履职 | 监测中控室、值班室睡岗/离岗/玩手机等行为 |
| 危险区域管控 | 电子围栏（禁区入侵）、吊装/行车下方人员闯入检测 |
| 作业流程规范 | 识别皮带机违规跨越、高处作业安全带未挂、动火作业无人监护等 |
2. 设备与环境状态实时监测
- 设备状态：通过AI视频分析监测皮带跑偏/撕裂、传送带大块煤/异物、刮板机飘链、堆料溢出等异常情况。
- 环境感知：结合热成像与烟火识别算法，实时预警明火、烟雾；联动传感器监测温湿度、有毒有害气体浓度。
3. 全流程闭环管理与追溯
- 预警闭环：检测到异常后，平台自动抓拍、弹窗报警，并通过语音、短信、微信等多渠道推送给责任人，形成“发现-预警-处置-反馈”的闭环。
- 可视追溯：支持云端录像、设备录像及长达90天以上的存储，方便事后追溯取证，支持“责任倒查”。
4. 数据记录和存储功能
系统具备了数据记录和存储功能，能够将摄像头采集到的数据进行记录和存储。这些数据可以用于事后分析和总结，以提高监管效率和安全性。
5. 视频汇聚与监控功能
视频联网平台支持多协议方式接入（国标GB/T28181、RTMP、RTSP/Onvif协议，海康Ehome、海康SDK、大华SDK、宇视SDK、华为SDK、萤石SDK、乐橙SDK等）、支持单画面、多画面显示，可选择任意一路或多路视频观看，视频窗口数量1、4、9、16个可选，支持视频上墙、电子大屏、拼接大屏等多终端显示，还支持视频轮巡播放，提高监管效率。
三、 典型工业应用场景
该方案在以下高风险的工业领域中已展现出显著成效：
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煤矿与非煤矿山：
- 井下监管：解决井下光线暗、监管盲区多的问题，利用高清+AI识别自救器佩戴规范、运输巷道“行车不行人”、敲帮问顶作业打卡等。
- 洗煤厂：针对皮带机、破碎机等关键设备，实现跑偏、堵煤、异物识别，防止重大设备损毁。
-
电力能源（如变电站） ：
- 实现无人值守模式。自动识别非法入侵、设备外观异常、开关状态指示灯误变，并通过环境监测联动风机或灭火装置。
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危险化学品与工贸：
- 针对有限空间作业、高处作业、动火作业进行全程AI监控。自动识别作业区内人员数量、安全距离及防护措施落实情况。
四、 方案优势总结
- 降本增效显著：利用AI替代人工轮巡，解决“人眼疲劳、跑不过来、盯不住”的问题。例如陕西某煤矿通过该系统，提升职工规范作业率。
- 利旧与轻量化部署：支持在原有老旧摄像头基础上加载AI算法，通过边缘计算盒子即可实现智能化升级，投入成本低、见效快。
- 数据融合与共享：支持GB/T28181国标级联，可无缝对接上级应急管理部门或集团总控平台，打破数据孤岛。
五、 结语
SkeyeVSS视频融合平台通过将AI视觉能力深度植入工业生产的每一个环节，真正实现了从“被动监控”向“主动预防”的转型。它不仅是一个视频管理工具，更是企业构建**“无视频不作业”** 安全体系的核心“智慧大脑”，为工业企业的本质安全提供了坚实的技术支撑。
