EI会议推荐-2026年人工智能与数据挖掘国际学术会议(AIDM 2026)

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图片.png 2026年人工智能与数据挖掘国际学术会议(AIDM 2026)

【会议亮点】

1、AIDM 2026已成功签约IEEE-CPS出版 EI 稳定检索!

2、成都信息工程大学 主办,高校权威背书!

3、会议召开地点已确定,诚挚邀请各位专家学者出席会议现场,共同探讨交流!


【重要信息】

大会官网:www.ic-aidm.org【参会投稿】                

大会时间:2026年5月22-24日

大会地点:中国-成都-成都信息工程大学(航空港校区)

终轮截稿:以会议主页为准

录用通知:投稿后一周内

收录检索:IEEE Xplore,EI Compendex,Scopus

  【会议简介】

2026年人工智能与数据挖掘国际学术会议(AIDM 2026)将于2026年3月27-29日在中国成都举行。 大会主要围绕 “人工智能与数据挖掘” 的最新研究展开,旨在荟聚世界各地该领域的专家、学者、研究人员及相关从业人员,分享研究成果,探索热点问题,交流新的经验和技术。

在过去的十几年里,人工智能技术(包括深度学习、强化学习、自然语言处理等)与数据挖掘方法(如大数据分析、模式识别、预测建模等)经历了一系列突破性发展,显著推动了各行各业的数字化转型和智能化升级。通过应用这些技术,不仅实现了智能工厂高效生产,更在医疗诊断、智慧城市等关键领域展现出解决复杂问题的强大能力。当前,实时数据分析、多源异构数据集成、隐私保护与伦理规范等已成为推动技术深化应用的核心议题。

AIDM 2026 征集原创和以前未发表的论文,探讨人工智能、数据挖掘等方面的研究挑战和进展。欢迎相关领域专家学者踊跃投稿和参会交流,与来自世界各地的科学家和学者分享宝贵的经验,共同推动人工智能与数据挖掘技术的创新发展和社会价值实现。

【组织单位】

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主讲嘉宾

赵海全 教授,IEEE Senior Member,西南交通大学

主要研究方向:信号处理、模式识别与人工智能


徐伟华 教授,西南大学

研究方向:人工智能、数据挖掘、认知计算、粒计算、信息融合、不确定性决策、知识工程等


赵章志 副教授,电子科技大学

主要研究方向:人机智能与健康工程技术、人体效能增强技术等方面的体医工交叉研究


黄源源 副教授,成都信息工程大学研究方向:人工智能与工业控制系统安全、气象人工智能、计算机视觉与图像处理

持续邀请中...

征稿主题

人工智能:机器学习、深度学习、强化学习、迁移学习、联邦学习、生成式人工智能、可解释人工智能、多智能体系统、边缘智能、人机智能交互、大型语言模型、自监督学习、图神经网络、持续学习、智能优化算法数据挖掘:大数据分析、知识发现、模式识别、图挖掘、时间序列分析、异常检测、因果推理、数据可视化、隐私保护挖掘、自动化特征工程、知识图谱、因果发现、数据流挖掘 智能与安全计算:智能计算、网络安全、无线通信安全、网络威胁检测、安全数据分析、区块链安全、隐私保护学习、可信人工智能、数据完整性保护、安全云计算、鲁棒可信人工智能

其他相关主题皆可投稿

  论文 出版

所有投稿至AIDM 2026会议的所有投稿都必须经过2-3位组委会专家审稿,经过严格的审稿之后,最终所有录用的论文将由IEEE Conference Publishing Services CPS 出版,出版后将提交IEEE Xplore收录,EI Compendex和Scopus检索。