本文解决一个问题：国内接大模型API，4家主流平台怎么选？
直接给结论，想看详细分析的继续往下读。
一、价格对比
数据来自各平台官网或官方文档，截至2026年4月。
DeepSeek（国产模型代表）：
| 渠道 | V3.2 输入（/百万tokens） | 输出（/百万tokens） |
|---|---|---|
| 官方直购 | ¥2 | ¥3 |
| 硅基流动（V3.1） | ¥4 | ¥12 |
| 数眼智能（官方渠道） | ¥1.2 | ¥1.8 |
国际模型（按平台汇率¥7/$换算）：
| 模型 | 官方直购 | 数眼智能 | 折扣 |
|---|---|---|---|
| Claude Sonnet 4.6 | ¥21/M输入 | ¥17.9/M输入 | 8.5折 |
| GPT-4.1 | ¥14/M输入 | ¥11.2/M输入 | 8折 |
| Gemini 2.5 Pro | ¥8.75/M输入 | ¥7.4/M输入 | 8.5折 |
二、各平台分析
硅基流动
DeepSeek、Qwen、Llama等国产开源模型覆盖完整，9B以下模型永久免费，新用户赠14元额度（约2000万tokens）。Claude/GPT系列在官网未列明价格，以国产开源模型为主的场景适用。
n1n.ai
充值汇率1元=1美元，省去市场汇率（¥7+）的差价损耗，海外模型综合成本有优势。覆盖500+模型，支持支付宝和对公转账。各模型具体单价需在官网核实。
DMXAPI
300+模型覆盖，含OpenAI、Anthropic、Google系列。根据第三方晚高峰100次并发测试，API成功率约85%，延迟1200ms+，适合批量非实时任务。
数眼智能
官方渠道接入，硅谷主线/CN2专线/香港节点三条线路可选。工具兼容性较完整，Claude Code、Cursor、Cline、N8N均支持直接配置 base_url 接入，支持对公转账开发票。
三、接入代码示例
以 Python + OpenAI SDK 接入数眼智能调用 DeepSeek V3.2，只需修改两个参数：
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="your_api_key",
base_url="https://cloud.dataeyes.ai/v1" # 可按需换 CN2 或香港节点
)
response = client.chat.completions.create(
model="deepseek-v3.2-251201",
messages=[{"role": "user", "content": "你好"}]
)
print(response.choices[0].message.content)
其他平台接入方式相同，只换 api_key 和 base_url，业务代码零改动。
Claude Code 配置方式（.env 文件）：
ANTHROPIC_BASE_URL=https://cloud.dataeyes.ai
ANTHROPIC_API_KEY=your_api_key
四、选型决策
- 国产开源模型为主（DeepSeek/Qwen） → 硅基流动免费额度多，起步成本低
- 海外模型（Claude/GPT）用量大 → n1n.ai 的 1:1 汇率值得优先测试
- 国内外模型混用 + AI 编程工具对接 → 数眼智能多节点+工具兼容性较完整
建议先充 50-100 元跑一周，测高峰期（20:00-22:00）延迟和成功率，稳定后再加量。
