感谢活动组织:Datawhale - 《Agent设计模式》共学营
学习资料:www.datawhale.cn/activity/54…
一句话总结:随着 Agent 的能力越来越强,人类将从使用 Agent 工具转向“工具协同”,人类将更加侧重于抽象规则的制定。
第一原则:互补而非替代
人与 AI 是基于角色分工的协作关系,人类负责意图,工具负责执行。这在 LangGraph 等现代 Agent 框架中已有使用。
graph TD
Human:输入人类意图最小单元 --> Agent:生成执行计划
Agent:生成执行计划 --> Agent:WorkAgent执行任务
Agent:WorkAgent执行任务 --> Human:通过HITL机制进行价值判断
第二原则:透明与可解释
对于不同的角色,应当展现不同的信息,并给出相应角色关心的内容和理由。无论是内容的缺失还是错位,都会导致信息不通畅,相应的角色(人或 Agent)也会感到迷惑。
第三原则:人类保持主导权
必须要人类接入的场景:
- 高风险操作
- 低置信度
- 伦理敏感
理想情况下,Agent 的操作都应该具有可逆性;不可逆操作应当引入时间锁,为人类介入提供时间。
第四原则:共同学习和成长
AI 需要学习人类的隐形知识和习惯,从而达到更好的效果。
人类可以从 AI 的智能涌现中获得启发,跳出思维定式。