某机构助力创建首届因果学习与推理会议
会议将于4月11日至13日在加利福尼亚州尤里卡举行，并提供线上参与环节。
2022年4月7日
会议介绍
因果学习与推理会议（CLeaR）——首届因果学习与推理国际会议——将于下周在加利福尼亚州尤里卡启动，某机构是三大金牌（顶级）赞助商之一。Bernhard Schölkopf，某机构副总裁兼杰出科学家，也是因果推断领域的领先研究者，担任本次会议的组织者之一。
过去几十年中，在因果发现、因果推断以及机器学习因果处理方法研究领域，一些最具影响力的进展都源于跨学科的努力。特别是，已经开发出多种机器学习和统计分析技术来应对经典的因果发现与推断问题。另一方面，因果视角已被证明对于构建、理解和解决迁移学习、强化学习和深度学习中的问题非常有用。
“机器学习最终基于统计依赖关系，”Schölkopf 近期告诉某机构科学频道，“因果性是一个概念，它在更基础的层面上描述系统中的依赖关系，这些依赖关系在表面上产生统计依赖。通常，我们停留在表面、仅从这些依赖关系中学习就足够了。但这仅在环境不变的情况下才足够。一旦事物开始变化，思考因果性就会有所帮助。”
会议将包括9场口头报告和40场海报展示，涵盖从因果公平性和非参数推断到因果马尔可夫决策过程和社会影响估计等主题。
CLeaR 将于4月11日至13日举行。注册仍然开放，并提供线上参会选项。
研究领域
- 机器学习
标签
- 因果分析
- 因果推断FINISHED
