谷歌放大招!开源生产级边缘大模型框架LiteRT-LM支持Gemma4,跨全平台硬件加速,还能部署到Chrome、Pixel Watch!
[LiteRT-LM] 是一个 轻量级、高效的大型语言模型推理框架 的 C++库。简单讲,它能让大模型在手机或嵌入式设备等低资源环境下快速运行。适用人群:边缘计算开发者、移动端AI工程师
主要语言:C++
stars: 2.9k
仓库基本信息
LiteRT-LM是谷歌推出的一个高性能、开源推理框架,可用于在边缘设备上部署大语言模型。
- 产品官网:Product Website
最新动态
支持使用LiteRT-LM部署Gemma 4,能在多种硬件上实现出色性能。可在Linux、macOS、Windows(WSL)或树莓派上通过LiteRT-LM CLI进行尝试,示例命令如下:
litert-lm run \
--from-huggingface-repo=litert-community/gemma-4-E2B-it-litert-lm \
gemma-4-E2B-it.litertlm \
--prompt="What is the capital of France?"
核心功能
- 跨平台支持:支持Android、iOS、Web、桌面和物联网设备(如树莓派)。
- 硬件加速:通过GPU和NPU加速器实现峰值性能。
- 多模态支持:支持视觉和音频输入。
- 工具使用:支持函数调用,适用于智能工作流。
- 广泛的模型支持:支持Gemma、Llama、Phi - 4、Qwen等多种模型。
应用场景
该框架已应用于谷歌的多款产品,为Chrome、Chromebook Plus、Pixel Watch等设备提供设备端生成式AI体验。用户还可以通过Google AI Edge Gallery应用在设备上立即运行模型。
快速开始
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关键链接
- 技术概述:包含性能基准、模型支持等信息。
- LiteRT-LM CLI指南:涵盖安装、入门和高级使用方法。
-
快速尝试(无需代码) :可使用
uv在终端中立即尝试LiteRT-LM,示例命令如下:
uv tool install litert-lm
litert-lm run \
--from-huggingface-repo=google/gemma-3n-E2B-it-litert-lm \
gemma-3n-E2B-it-int4 \
--prompt="What is the capital of France?"
支持的语言API
| 语言 | 状态 | 适用场景 | 文档 |
|---|---|---|---|
| Kotlin | ✅ 稳定 | Android应用和JVM | Android (Kotlin) Guide |
| Python | ✅ 稳定 | 原型设计和脚本编写 | Python Guide |
| C++ | ✅ 稳定 | 高性能原生开发 | C++ Guide |
| Swift | 🚀 开发中 | 原生iOS和macOS | (Coming Soon) |
从源码构建
可参考指南从源码编译LiteRT-LM。若要从源码构建程序,应检出稳定的最新版本标签。
版本发布
- v0.10.1:以出色性能部署Gemma 4,并引入LiteRT-LM CLI。
- v0.9.0:改进函数调用功能,提升应用性能稳定性。
- v0.8.0:支持桌面GPU和多模态。
- v0.7.0:为Gemma模型提供NPU加速。
完整的版本发布列表可查看GitHub Releases。
Python打造的短视频神器!自动生成Reddit爆款视频,零剪辑轻松蹭百万播放
[RedditVideoMakerBot] 是一个 自动将Reddit帖子转为短视频 的 工具。简单讲,它能帮你把Reddit上的热门内容一键生成视频,省去手动剪辑的麻烦。适用人群:内容创作者、短视频运营者、Reddit爱好者
主要语言:Python
stars: 10.4k
项目概述
Reddit Video Maker Bot 是一个由 Lewis Menelaws 和 TMRRW 开发的项目,它可以自动化生成基于 Reddit 内容的视频,无需进行视频编辑或资产编译,完全依靠编程实现。
核心功能
- 自动从 Reddit 抓取内容,生成视频文件。
- 允许用户选择背景音乐、指定 Reddit 线程、选择背景、选择子版块、更改语音等。
- 具备检查视频是否已创建、NSFW 帖子过滤、支持明暗模式等功能。
优势
- 节省时间和精力,无需手动编辑和收集素材。
- 代码经过简化,便于不同技能水平的开发者参与贡献。
- 提供了详细的安装和配置指南,降低使用门槛。
应用场景
- 内容创作者可以利用该工具快速生成吸引人的视频,发布到 TikTok、YouTube、Instagram 等平台。
- 开发者可以在此基础上进行二次开发,扩展功能。
安装步骤
- 克隆仓库:
git clone https://github.com/elebumm/RedditVideoMakerBot.git
cd RedditVideoMakerBot
-
创建并激活虚拟环境:
- Windows:
python -m venv ./venv
.\venv\Scripts\activate
- macOS 和 Linux:
python3 -m venv ./venv
source ./venv/bin/activate
- 安装依赖:
pip install -r requirements.txt
- 安装 Playwright 及其依赖:
python -m playwright install
python -m playwright install-deps
- 运行脚本:
python main.py
- 访问 Reddit Apps 页面,设置一个 "script" 类型的应用,并在重定向 URL 字段粘贴任意 URL。
- 按照提示填写连接 Reddit API 的详细信息,并根据喜好配置机器人。
注意事项
- 目前该仓库不会通过机器人上传内容,生成的文件需要手动上传,以避免社区准则问题。
- 若安装或运行过程中遇到错误,可尝试使用
python3或pip3替代python或pip。
原文:mp.weixin.qq.com/s/SdRyI_84l…
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