日期：2026年4月13日—4月19日
本周最厉害的三件事：
1️⃣ 超级聪明的AI程序一个接一个发布，像比赛一样。
2️⃣ AI已经学会“自己动脑子、自己干活、自己记经验”了。
3️⃣ 全世界对“AI算力”（也就是AI的“脑力工厂”）的需求，变得像电和水一样紧张。
一、简单说：本周AI圈发生了什么？
- AI的“脑力”越来越贵：用来训练AI的高端芯片，租一小时要花4.08美元，比两个月前贵了近一半。
- 好几家厉害的公司都推出了新AI：比如美国的Anthropic、中国的阿里、智谱等，大家都拿出了更强的“AI大脑”。
- AI开始像“真人员工”一样：能自己打开软件、处理文档、写完代码，还能记住你上次的习惯，下一次不用再教。
- 很多公司拿到了大笔钱：光本周，全球AI相关的公司就融资了大约965亿人民币。
二、钱都去哪了？（融资与上市）
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总融资：全球AI和智能科技公司，这周一共拿到了大约 965亿元人民币 的钱（相当于可以买下几十万个普通房子）。
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谁拿了最多钱？
- 华勤通讯：拿到了2.9亿美元，小米等大公司都投了它。
- 蓝点触控：拿到了好几亿人民币，主要做机器人“手感”技术。
- 开源中国：也拿到了好几亿。
- Faraday Future（法拉第未来） ：拿到了4500万美元。
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一只叫DeepSeek的中国AI独角兽：第一次开始对外找投资，现在它的估值已经超过 100亿美元，非常牛。
三、新出来的“超级AI大脑”们
🔵 国外的厉害AI
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Anthropic公司的Claude Opus 4.7（4月16日发布）
- 它比以前更会写代码、看图片（能看非常大、非常清晰的图）、理解很长的文章。
- 律师公司用它来审合同，发现它比很多前辈AI都聪明。
- 这家公司一年赚的钱从90亿美元涨到了300亿美元，说明很多大公司愿意为它买单。
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Meta公司的Muse Spark
- 能同时看懂图片、听懂话、推理问题。
- 它的“沉思模式”让它慢慢想问题，答得特别准。
- 不过这次Meta不再公开它的技术了，变成了“保密选手”。
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英伟达的量子AI模型“ISING”
- 英伟达做了一个能帮助量子计算机更好工作的AI，算是把AI和未来计算机连了起来。
🟡 国内的厉害AI
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阿里巴巴的“快乐生蚝”（HappyOyster）
- 这是一个“世界模型”——你给它一段话或一张图，它能生成一个你可以走进去、可以互动的小世界。
- 有点像“你自己当导演，AI帮你搭舞台”。
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DeepSeek V4（预告4月下旬发布）
- 它的规模特别大，有1万亿个“脑细胞”（参数），但干活时只激活一小部分，所以快、省电。
- 测试版里还出现了“看视频模式”，说明它很可能能看懂视频。
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智谱的GLM-5.1（开源，免费可下载）
- 它可以连续工作8小时不停，写代码能力非常强。
- 因为在中国用很便宜，国外很多程序员专门跑来买它的服务。
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MiniMax M2.7（开源）
- 擅长三件事：修代码、做Excel/PPT/Word、陪人聊天（记住你之前说过的话）。
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腾讯的“WorkRally”
- 一个专门帮人做“漫剧”（像漫画一样的有声剧）的AI平台，能大幅提高制作速度。
四、AI变得像“真人员工”了（AI智能体）
- Anthropic的AI已经能自己操作电脑、用各种软件，像一个真正的远程员工。
- 智谱AutoClaw升级了：它能记住你的使用习惯，还能去“技能商店”下载新技能。
- ThinkingAI公司发布了一个叫Agentic Engine的平台：不是给你一个助手，而是给你一整支AI团队，它们可以互相配合干活。
- 谷歌推出了一个标准叫A2UI 0.9：允许AI自己生成软件界面，还能从已有的APP里调用功能。
AI也开始帮到各行各业
- 中科曙光建了中国最大的科学计算集群，用了6万张高端AI卡，全是中国自己做的。
- 软银（日本大公司） 拉着索尼、本田一起造“物理AI”——也就是能控制机器人、汽车的AI大脑。
- 蚂蚁灵波开源了一个模型，可以让机器人通过看视频学会怎么动。
- 阿里ATH出了一个叫Meoo的工具：你只要用大白话说“帮我做一个卖花的小程序”，它就能自动生成网站和页面。
五、这周最火的两个AI工具（像两个性格不同的“机器人”）
🧰 OpenClaw（干活型管家）
- GitHub上已经有13万颗星（程序员点赞）。
- 它能连接各种软件，真正帮你把事情做完，比如整理文件、发邮件。
- 已经有700多个现成的“技能包”可以下载。
🧠 Hermes Agent（学习型学徒）
- 9.3万颗星，曾经全球第一热门。
- 它的特别之处：会自己从任务中学经验，下一次做得更好。
- 可以接入微信、QQ、飞书，像你的一个“越来越聪明的学徒”。
📌 一句话区分：
OpenClaw = 你让它干啥它就干啥（很听话）
Hermes = 它会自己琢磨怎么干得更好（会进步）
其他GitHub上很火的小工具
- markitdown（微软出品） ：可以把Word、Excel、PPT、PDF统统转成干净的Markdown格式，专门给AI阅读用。
- multica：一个开源的“AI员工管理系统”，A学会的技能，B可以直接用。
- claude-mem：让AI拥有“长期记忆”，不用每次重新教它，能省掉90%的啰嗦话。
- andrej-karpathy-skills：一个AI编程的“好习惯模板”，减少AI乱写代码的问题。
六、大公司和行业的动向
- Meta计划裁员10% ：把资源集中到AI上。
- 台积电说：客户对AI芯片的需求太猛了，我们怎么扩产都不够。2026年它要花接近560亿美元来盖新工厂。
- 智元机器人的老板说：2026年是“真正把机器人放进工厂、仓库干活”的元年，不再是实验室玩具。
- AI芯片租赁价格暴涨：英伟达Blackwell芯片从两个月前的2.75美元/小时涨到4.08美元/小时。
- Cerebras（一家AI芯片公司） 准备上市，OpenAI已经答应未来几年向它买750兆瓦的算力（相当于一个中型发电厂）。
七、中美AI谁更强？
斯坦福大学4月17日发布的报告说：
中国和美国在顶尖AI模型上的实力，已经基本一样了。
全球前20家最厉害的AI机构里，中国占了11家，数量最多。
八、还是要留意的小风险
- 新产品出来可能没有想象中那么厉害。
- 芯片供应可能还是跟不上。
- 政府可能会有新的规定。
- 经济可能增长变慢。
- 国家之间的科技竞争可能带来不确定性。
