第一波面试 Agent 岗位的同学回来了

最近已经有一批课程学员去面 Agent 岗位了

效果不是很理想

现在好公司的 Agent 岗位问的比较深，比如学员反馈的几个真实面试题：

• LangGraph 的实现原理

• 你的问答机器人的准确率如何保证的，能解决幻觉实际方案是什么

• 为何使用 LangGraph 的方案，为什么不用 n8n，dify

所以，不只是会用，你还得往底层挖一挖，其中保证准确率这个，也就是 Agentic RAG 是的比较多的

但也不用太过担心，一个是学习是一步步来的，先学会用，再研究底层原理

再就是后面 前端转 AI Agent 全栈通关秘籍 我会单独出一些面试题的解答，围绕面试题这个角度再去深入学习一波

面试和做项目确实不大一样，这个大家应该都有体会。所以说我们做 Agent 项目是一方面，围绕面试题来深入原理是另一方面，后面从这两个角度去学习和更新课程。