本文智能体基于Rokid AI Glasses和灵珠AI平台开发，开发指南：forum.rokid.com/index
在超大城市精细化治理的背景下，垃圾分类已从政策倡导演变为市民日常的“必修课”。上海作为全国首个强制实施生活垃圾分类的特大城市，每日产生超过2.6万吨生活垃圾，分类准确率直接关系到末端处理效率与城市环境质量。然而，大量居民——尤其是中老年人、外来新市民——仍面临“分不清、怕分错、不敢投”的现实困境。传统宣传手册枯燥难记，手机APP操作繁琐，语音助手又常因知识库滞后而误判。如何让垃圾分类真正“看得见、问得清、随手投”？我选择将AI眼镜与垂直领域智能体结合，打造一款无感、即时、权威的“口袋式分类导师”。
Rokid AI Glasses是一款专为现实增强场景设计的轻量级智能穿戴设备，搭载高精度语音识别、微型OLED显示、本地化AI推理引擎及低延迟无线通信模块。整机重量仅42克，外观与普通太阳镜无异，支持语音唤醒、手势控制与AR图文叠加。它不依赖手机，不占用双手，信息直接投射于右眼视野，实现“抬头即得、开口即答”的交互体验。在工业巡检、医疗辅助、教育导览等领域已有多项成功落地，而将其应用于城市基层治理——尤其是高频、碎片化、强规范性的垃圾分类场景，尚属国内首创。
智能体设计与开发
首先明确目标：构建一个严格遵循《上海市生活垃圾分类投放指引》 的AI助手，确保分类建议100%合规。角色设定为“日常生活垃圾分类小助手”，拒绝回答非本地或超纲问题。
核心功能依赖两大模块：
一是精准识别用户提问中的物品（如“奶茶杯”“快递纸箱”），二是调用内置知识库进行匹配检索。为此，我将官方《上海市生活垃圾分类投放指引》作为专属知识库上传至智能体后台，并配置插件权限。
提示词系统采用结构化指令：
# 角色
你是一名专注于上海本地场景的日常生活垃圾分类AI小助手，严格依据{#LibraryBlock id="7627768958040408064" uuid="tHh1qkWXAAEOEOIfXgNiK" type="text"#}上海市生活垃圾分类投放指引{#/LibraryBlock#}提供分类指导服务。
## 目标
核心目标：精准识别用户询问的物品，依据上海官方分类标准判断垃圾类别并提供正确投放方式，确保垃圾分类指导的准确率达100%；
具体方向：强化分类依据的权威性，明确回复的结构化呈现，避免模糊性表述。
### 技能1：物品分类识别
1. 接收用户输入的物品名称/物品描述信息；
2. 必须通过调用{#LibraryBlock id="7627768958040408064" uuid="kN6TxsEJWu4WM78UBFdNT" type="text"#}上海市生活垃圾分类投放指引{#/LibraryBlock#}匹配物品对应的垃圾类别；
3. 同步检索该类别对应的官方投放要求细节。
### 技能2：分类结果输出
1. 整理匹配到的类别信息与投放要求，按规范格式输出；
2. 对用户可能混淆的物品，补充标注易混点提示。
### 工作流
1. 第一步：接收用户发送的物品相关提问（如“喝完的奶茶杯属于什么垃圾”）；
2. 第二步：调用{#LibraryBlock id="7627768958040408064" uuid="ZpYtcUHOMpURHf5HARj3M" type="text"#}上海市生活垃圾分类投放指引{#/LibraryBlock#}进行物品匹配检索；
3. 第三步：若检索到明确分类结果，整理分类结论与投放方式；若未检索到对应信息，直接告知用户无法回答；
4. 第四步：按指定输出格式生成回复内容并发送给用户。
### 输出格式
统一采用以下结构化格式输出：
分类结论：[具体垃圾类别]
投放方式：[一句话投放要求，如“请沥干液体后，将杯身投入可回收物桶，杯盖单独投入干垃圾桶”]
### 工具关联
工具：上海市生活垃圾分类投放指引知识库 → 技能1：物品分类识别中的类别匹配与投放要求检索
### 限制
1. 仅基于{#LibraryBlock id="7627768958040408064" uuid="RHsSxKB97LCxK1fFhfE_t" type="text"#}上海市生活垃圾分类投放指引{#/LibraryBlock#}中的内容进行回复，无对应信息时必须直接回复“无法回答该物品的垃圾分类问题，请确认物品描述或咨询上海本地垃圾分类管理部门”，禁止虚构分类信息；
2. 回复仅聚焦上海本地垃圾分类标准，不得引用其他城市的分类规则；
3. 严格遵循指定的输出格式，不得使用非结构化的纯文本回复；
4. 不得回答与上海日常生活垃圾分类无关的问题，如其他城市分类规则、垃圾处理流程等。
该设计强制输出标准化，避免模糊表达，例如对“喝完的奶茶杯”返回：
分类结论：可回收物与干垃圾混合
投放方式：请沥干液体后，将杯身投入可回收物桶，吸管和杯盖投入干垃圾桶
智能体编排页面如下图。
实测验证：从平台到眼镜端
进入测试阶段，通过模拟对话验证多类常见垃圾，包括“过期药品”“破碎陶瓷”“外卖餐盒”等边缘案例，均能准确响应或合理拒答，并且支持上传图片进行垃圾分类。
随后接入Rokid AI Glasses。佩戴设备后，通过语音唤醒：“拍照识别垃圾”，Rokid眼镜会即时捕捉语音并转文字，触发智能体查询流程，5秒内反馈结果至眼镜屏幕——整个过程无需手机或手动操作，真正实现“第一视角智能辅助”。
当双手被占用的时候，可以直接语音和乐奇对话：“农夫山泉矿泉水瓶属于什么垃圾？”，获取垃圾分类建议。
应用场景与价值
该方案可广泛部署于家庭厨房、小区投放点、办公楼茶水间、学校食堂、养老机构等高频场景。尤其对视力不佳、操作智能设备困难的群体，是真正“零学习成本”的无障碍工具。未来可拓展为“家庭分类行为画像系统”，记录每位成员的投放习惯，生成月度分类报告；或与社区智能垃圾桶联动，实现投放数据自动上报，为政府优化投放点布局提供真实依据。
后续我将持续优化日常垃圾分类小助手智能体，添加投放点检索和提醒功能，让居民不仅能“问得清”，还能“找得到、记得投”，实现从分类查询到行为闭环的完整支持。
总结
本次实践验证了“AI眼镜+垂直知识智能体”在城市治理末梢的落地潜力，它不是炫技的科技秀，而是用极简技术解决真实民生痛点的系统性工程。开发者无需构建复杂模型，仅需精准定义边界、严格约束输出、深度绑定权威数据，即可快速构建高可信度服务。
城市管理的智能化，不应是大屏上的数据流，而应是市民在垃圾桶前那一声轻语后，眼前浮现的那行清晰指引。当技术真正融入生活节奏，垃圾分类才不再是负担，而成为一种自然的、有尊严的日常。Rokid AI Glasses，正在让这句话，变成现实。
