如何免费托管你自己的开源语言模型API
一步步教程：创建推理API并部署在Colab上
假设你是一位对LLM技术充满热情的开发者，很可能你已经利用像GPT-4 API这样的商业API创建了一些辅助工作或日常生活的应用。与此同时，随着性能的显著提升，Llama2等开源语言模型必然会吸引你的注意，促使你去尝试和评估它们。
不幸的是，大多数独立开发者负担不起昂贵的GPU来本地托管开源模型，也因高昂的在线使用成本而不愿投资专用云服务。在这种情况下，依赖Google Colab等平台就变得至关重要。Google Colab Notebook提供了必要的基础设施，可以按运行时长计费，免费或低成本地实验和评估开源语言模型。带资源分配的Notebook设计非常有帮助，但很难用它创建具有良好用户界面的应用，更不用说在Colab上与他人共享运行时的访问权限了。
于是，为开源语言模型制作免费的RESTful API的想法应运而生。
1. 项目概述
该教程旨在指导开发者如何在Colab上创建开源语言模型的推理API，实现免费或低成本的模型托管与调用。FINISHED
