在现代音乐创作中，利用 AI 生成的音乐进行二次创作已成为一种潮流。Suno 是一个强大的工具，它允许我们从生成的音乐中创建二次作品，并获取音乐的 MIDI 数据。本文将详细介绍如何集成 Suno 的 MIDI 生成 API。
背景介绍
Suno 是 Ace Data Cloud 提供的一项服务，旨在通过 AI 技术生成音乐并进行后期处理。对于音乐制作人、作曲家和开发者来说，Suno 提供了丰富的 API 接口，能够方便地获取音乐的 MIDI 数据，进而进行更深入的创作和分析。
API 概述
Suno MIDI 生成 API 的核心输入参数是 audio_id，该参数通常是生成的完整曲目的官方歌曲 ID。通过提供这个 ID，API 可以根据所选的音轨返回相应的 MIDI 数据。为了实现异步处理，API 还支持 callback_url 参数。
例如，我们将使用以下 audio_id 进行请求：
c65e6ffd-ead3-4926-9c8c-a42ce202946b
示例代码
下面是使用 Python 进行 API 请求的示例代码：
import requests
url = "https://api.acedata.cloud/suno/midi"
headers = {
"accept": "application/json",
"authorization": "Bearer {token}", # 替换为你的 Bearer token
"content-type": "application/json"
}
payload = {
"audio_id": "c65e6ffd-ead3-4926-9c8c-a42ce202946b"
}
response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)
print(response.text)
在这个示例中，我们使用 requests 库向 Suno MIDI 生成 API 发送 POST 请求。当请求成功后，我们将打印响应的内容。
API 响应解析
请求成功后，API 将返回包含 MIDI 信息的 JSON 数据。以下是一个示例响应：
{
"success": true,
"task_id": "4f94486d-5013-4bcc-922f-39bd52b5cd4a",
"trace_id": "8bc8cca3-2d4b-46d0-a4fa-bb355af9902c",
"data": [
{
"state": "complete",
"instruments": [
{
"name": "Synth Voice",
"notes": [
{
"pitch": 55,
"start": 29.78125,
"end": 31.78125,
"velocity": 0.49606299212598426
},
...
]
}
]
}
]
}
在响应中，data 字段包含了曲目在完整音轨分离后的 MIDI 信息，包括乐器的名称、音符的音高、开始和结束时间以及音量等信息。
总结
通过以上步骤，我们成功集成了 Suno MIDI 生成 API，并获取了音乐的 MIDI 数据。这样一来，音乐制作人和开发者可以利用这些数据进行更深入的创作和分析。对于希望在音乐创作中引入 AI 技术的开发者来说，Suno 提供了一个强大的平台。
如需更多信息，请访问 Ace Data Cloud。
技术标签：#API #音乐生成 #AIdata #MIDI #Python
