大家好啊，我是董章鱼。
这两天 MiniMax 上线了一款产品叫 MaxHermes，官方定义是全球首个云端沙箱 Hermes（文末有使用链接）。
这个产品的核心卖点只有一句话：AI 会自我进化，越用越强。
和 OpenClaw 有什么不同
先说背景，今年年初 OpenClaw 带火了整个 Hermes 赛道，各家大厂都在跟进。
但 OpenClaw 的实现逻辑是人工预设 Skills。
也就是说你得提前告诉它它需要会什么、怎么做，导致它的能力边界是固定的。
而 MaxHermes 走的是另一条路：每完成一项复杂任务，它会自动从执行过程中提炼出可复用的 Skills，保存为独立文档。
下次再遇到类似任务的话，这些 Skills 就会按需加载，并且根据新的使用反馈持续自我改进。
听着感觉怎么样？
它不需要你（人类）来教 AI 学技能，而是 AI 自己从实战中积累经验。
这个机制带来的最直接的后果就是——
MaxHermes 的能力上限不再取决于开发者预设了多少 Skills，而是取决于用户用了多少、用得多深。
从技术架构上看，MaxHermes 是基于 Hermes Agent 构建的，底层接入了 MiniMax 自己家的 M2.7 模型。
由于它具备跨会话持久记忆的能力，上一轮对话学到的东西，下一轮就可以直接用，所以不会像大多数 AI 那样"失忆"。
零门槛部署
MaxHermes 另一个值得关注的点是部署方式。
你不用写代码，不用搭环境，在云端 10 秒就能启动一个实例。
而且我们常用的通讯工具，比如飞书、钉钉、企业微信都能直接接入，seven-eleven 式的在线待命。
对于中小团队或者非编程人员来说，这基本上就消除了使用 AI 的技术门槛。
MiniMax 在这个时间点推出 MaxHermes，猜测可能是想在 Hermes 赛道的早期窗口抢占"自我进化"这个差异化定位。
对于 AI 从业者而言，这个产品值得上手试一试。
不是因为它现在有多完美，而是"AI 自己训练自己"这个方向，可能会重新定义我们和 AI 协作的方式。
如果你想试试，点击
链接就可以试试啦。
