锤爆两大顶流 #AI:我用「#双熵互校」框架,解决大模型逻辑漂移问题

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本文分享了一套原创的「双熵互校认知框架」,在不修改模型、不增加参数的前提下,通过架构级的「逻辑锚点」设计,有效缓解大模型的逻辑漂移、前后矛盾、自相矛盾问题。

实测效果:

  • 与文心、千问两大模型深度对话,多次触发模型的 “逻辑卡顿” 和 “自我反思”,模型最终表示 “需要重新思考”。
  • 该框架的核心是通过 “光谱式逻辑锚点”,对模型的推理过程进行分区域约束,降低长程推理中的锚点漂移风险。部分与千问和文心聊天记录在下面。

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文心2.jpg 完整理论推导与对话记录,已整理为论文 PDF,评论区回复「双熵」即可获取,欢迎同行交流指正。

话题标签:

#AI #大模型 #人工智能 #算法 #AI安全 #技术分享