如何排查 MySQL 慢查询

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如何排查 MySQL 慢查询

开启慢查询日志 → 抓取慢 SQL → 分析 SQL 执行计划 → 优化 SQL / 索引

首先开发MySQL 慢查询

登录 MySQL 查看当前状态

-- 查看慢查询日志整体开关
show variables like 'slow_query_log';

-- 查看慢查询阈值(默认 10秒)
show variables like 'long_query_time';

-- 查看慢日志文件存放路径
show variables like 'slow_query_log_file';

临时开启(重启失效,适合临时排查)

-- 1. 开启慢查询日志
set global slow_query_log = ON;

-- 2. 设置阈值:执行超过 1秒 就记录
set global long_query_time = 1;

-- 3. 可选:记录没有走索引的SQL
set global log_queries_not_using_indexes = ON;

注意:global 修改后,新连接才生效,当前会话需要重连。

永久开启(my.cnf/my.ini,生产推荐)

1. 找到配置文件

  • Linux:/etc/my.cnf/etc/mysql/my.cnf
  • Windows:my.ini

2. 在 [mysqld] 模块添加

[mysqld]
# 开启慢查询日志
slow_query_log = 1
# 慢日志文件路径
slow_query_log_file = /var/log/mysql/slow.log
# 慢查询时间阈值 1s
long_query_time = 1
# 记录未使用索引的SQL
log_queries_not_using_indexes = 1
# 避免日志刷爆,限制每分钟记录条数
log_throttle_queries_not_using_indexes = 10

3. 重启 MySQL 生效

# CentOS
systemctl restart mysqld

# Ubuntu
systemctl restart mysql
  • long_query_time包含锁等待时间,不只是 SQL 执行时间
  • 慢日志会损耗少量 IO,生产不要开太大阈值,一般设 1s
  • 大流量环境不要开启 log_queries_not_using_indexes,容易日志爆炸

查看慢查询日志

直接看日志文件

# 查看最后100行慢查询
tail -n 100 /var/lib/mysql/localhost-slow.log

日志里会记录:

  • 执行时间
  • 锁等待时间
  • 扫描行数
  • 具体 SQL 语句

mysqldumpslow(MySQL 自带)

# 查看耗时最多的10条慢SQL
mysqldumpslow -s t -t 10 /var/log/mysql/slow.log

# 按访问次数排序
mysqldumpslow -s c -t 10 慢日志路径

专业工具

  • pt-query-digest(Percona 工具集,线上分析首选)
  • 配合监控:Prometheus + Grafana、阿里云 / 云数据库自带慢查询分析

分析慢 SQL

抓到慢 SQL 后,用 EXPLAIN 看执行计划,判断问题在哪。

-- `EXPLAIN` 是 MySQL 提供的**诊断命令**,
EXPLAIN SELECT * FROM orders WHERE user_id = 1001 AND create_time > '2025-01-01';
  • type:最重要

    • ALL:全表扫描(最差,必须优化)
    • index:索引全扫描
    • range:范围索引(正常)
    • ref / eq_ref:精准索引(优秀)
  • key:实际使用的索引

    • NULL = 没用到索引
  • rows:扫描的行数

    • 越大越慢

常见慢查询原因 & 解决方案

没有索引 / 索引失效(80% 场景): WHEREJOINORDER BY 字段没建索引

-- 给 user_id + create_time 建【联合索引】
CREATE INDEX idx_user_id_create_time ON orders(user_id, create_time);

索引失效的典型写法

-- 会导致索引失效 不能对【索引列】做任何函数运算、四则运算、隐式转换、后置模糊匹配
SELECT * FROM t WHERE YEAR(create_time) = 2025;
SELECT * FROM t WHERE id + 1 = 100;
SELECT * FROM t WHERE name LIKE '%张三';

改成:

SELECT * FROM t WHERE create_time >= '2025-01-01' AND create_time < '2026-01-01';
SELECT * FROM t WHERE id = 99;
SELECT * FROM t WHERE name LIKE '张三%';

一次性查询太多数据

SELECT * FROM big_table;  -- 无WHERE条件,全表扫描

解决:加 LIMIT、分页、分批查询。

锁等待 / 大事务: SQL 本身很快,但执行时间很长

-- 查看 InnoDB 底层实时状态
SHOW ENGINE INNODB STATUS;

看事务锁等待信息。

数据库服务器负载高: CPU/IO/内存 瓶颈

SHOW PROCESSLIST;  -- 查看正在执行的SQL