刘润说软件要变成「廉价耗材」,普通人该怎么接住 AI 编程红利

0 阅读8分钟

「财税顾问陈总,30 分钟用 AI 做了公司官网。」

大家好,我是小虎。

这句话是上周学员群里发出来的。我盯着看了大概十秒钟,没有振奋,有点愣。

不是因为她做得慢,30 分钟很快了。

是因为这件事,放在三年前,需要一个程序员工作两周,还要收你 1 万 5。

现在,一个完全不懂代码的财税顾问,用腾讯 CodeBuddy,30 分钟,搞定了。

地基在塌,你察觉到了吗

刘润最近聊过一个模型,叫**「礁-岛-陆」**。

说的是软件行业正在经历一场地质变迁,软件正在从「昂贵耐用品」变成**「廉价耗材」**。

过去,企业的数据看板要花 3 万到 5 万才能做出来,还要维护、迭代、扯皮需求。

现在呢,同样的东西,1000 元以内,AI 全搞定。

你信不信,这不只是个价格问题。

价格降了 100 倍,门槛就降了 100 倍。会做这件事的人多了 100 倍,原来靠这个吃饭的人,收入掉的就不止这个数了。

更关键的是,做这件事的人,可能压根不是程序员了。

这块需要注意一下,这才是真正的变化,不是价格,是谁在做这件事,已经换人了

懂业务的人才是真正的造物主

有个词最近开始流行,叫 ITBP,IT 业务伙伴。

说的是这样一种人,懂自己的行业,懂用户的痛点,同时能驾驭 AI 编程工具,把脑子里的想法做成真正能用的产品。

他们不一定会写 for 循环,不一定懂数据库原理,但他们知道自己要什么,这比任何技术背景都值钱。

你想啊,财税顾问知道客户最怕哪几张报表出错。电商运营知道仓库漏单的高峰在哪个时段。设计师知道哪类客户的改稿需求最疯狂。

这些人一旦拿到 AI 编程工具,做出来的东西比很多职业程序员还好用。

为啥会这样呢,因为他们不需要「翻译」。程序员接到需求要翻译成代码,AI 接到需求也要翻译成逻辑,中间每次翻译都会损耗。

但你告诉腾讯 CodeBuddy「我要一个能自动提醒我明天上午 10 点的所有欠款客户的工具」,它直接给你。

没有需求文档,没有排期,没有「下个版本再考虑」

前段时间有个案例在 AI 圈流传,50 岁的制造业老板,没有任何编程背景,自己开发出了订单追踪系统。没有外包,没有 IT 部门,就是对着腾讯 CodeBuddyDeepSeek 说人话,一步一步把系统做出来了。他后来常说的是「原来这件事这么简单,是我把它想难了。」

说实话,我觉得他说得不对。他做成这件事,不是因为简单,是因为他比任何程序员都懂自己的业务。

那,你从哪里开始

道理听懂了,下一步呢。

我发现很多人失败不是因为不会用腾讯 CodeBuddy,是因为根本不知道自己想做什么。技术从来不是门槛,清晰的需求,才是。

在动手之前,先问自己三件事。

你有没有一个每天都让你头疼的具体问题?这个问题是不是跟你的工作、你的客户、你的行业强相关?你能不能用大白话描述清楚,「我需要一个工具,它能帮我做 XX,输入是 XX,输出是 XX」?

说个有意思的,陈总第一次用腾讯 CodeBuddy 之前,她把自己的需求写了整整一页 A4 纸,客户类型、常见问题、报表格式、希望看到的效果,事无巨细。结果那次上手,30 分钟出来了,所有人都愣住了。

她后来跟我说,「我不是突然会编程了,是我终于把脑子里的东西说清楚了。」

这话我记到现在。

找到你的「第一个工具」,越小越好

需求想清楚了,接下来帮你选方向。

在自己熟悉的行业里,找一个高频、重复、但目前全靠手工的环节。

可以是每月的销售数据整理,可以是每周的客户跟进提醒,可以是每天的库存报警,可以是合同归档分类,随便什么都行。越具体越好,越小越好,越痛越好。

那个制造业老板的第一个产品是「订单追踪系统」,听起来复杂,实际上他的第一版只有三个功能,录入订单、查看状态、到期提醒。就这三个,他用 DeepSeek 做了一个下午,解决了七年的痛点。之后的十几次迭代,全是他自己跟腾讯 CodeBuddy 对话完成的,从没花过一分外包费。

你的「第一个工具」,就从这个尺度开始。

跟腾讯 CodeBuddy 说话,有一个核心窍门

怎么说呢,很多人第一次用腾讯 CodeBuddy,上来就说「帮我做一个管理系统」。

然后腾讯 CodeBuddy 给了个方案,看着不对劲,但不知道哪里不对,又不知道怎么改。

这是因为「管理系统」太模糊了。腾讯 CodeBuddy 在猜你想要什么,你在看腾讯 CodeBuddy 的作业,双方都迷茫。

正确的方式是描述场景,不是描述功能。

不是「帮我做一个客户管理系统」,而是「我现在管理 50 个客户,每个客户有合同金额、到期日期、跟进记录,我每天早上想看到今天需要联系哪几个客户,目前全靠 Excel 手动筛选,很烦」。

这样说,腾讯 CodeBuddy 能直接给你一个可以用的东西。

下面是一个可以直接复制走用的对话模板,

我目前的情况是,[描述你现在怎么做这件事]
我希望改变的是,[描述你想要什么结果]
我最主要的用户是,[描述谁会用这个工具]
输入数据是,[描述你有什么原材料]
输出结果是,[描述你希望看到什么]

把这五行填完,直接粘给腾讯 CodeBuddy,你会发现它给出来的方案,跟你想要的相差无几。

跑起来之后,怎么让它越来越好用

有人做出了第一版,跑起来了,然后就不知道下一步了。

其实很简单,用它,然后遇到不顺的地方,再告诉腾讯 CodeBuddy

我有个电商总监学员,她的第一版日常报表工具非常简陋,只能跑数字,格式乱,不能自动发送。

后来每次用完,她就跟腾讯 CodeBuddy 说「这个地方我每次都要手动改,能自动化吗」、「这个数字的单位搞错了,改一下」、「能不能每天早上 8 点自动发到我微信」。

就这样一条一条加,三个月后,这套工具干掉了她团队里原来 3 个人做的工作量。

这是 AI 编程最核心的节奏,不是「一次做对」,而是**「快速做出来,持续说哪里不对」**。

踩坑提醒一个,每次改完之后,记得让腾讯 CodeBuddy 确认「这个改动有没有影响其他功能」,这个坑我也踩过,改了发送时间,结果格式全乱了,查了半天。

窗口期,是真实存在的

坦白讲,我有个学员,在温州做培训机构,45 岁,之前完全不碰代码相关的东西。

三个月前他找我,说想学 AI 编程,又怕年纪大学不会。

我跟他说,你的行业经验是资产,不是负债。

现在他用 Qwen3.6 做了一套学员档案管理系统,替掉了之前雇的一个专职行政,每个月省了 6000 块人力成本。

他说过一句话,「我以为我入场晚了,结果发现我刚好赶上了那个还能学会的时间段。」

这话让我当时就愣了一下。

因为这个窗口期,真的不会永远开着。

AI 编程的学习曲线在快速变陡,早进去的人建立了认知体系,晚进去的人要花双倍时间补。加上行业里已经有人开始做成熟的产品,积累了客户资源,留给后来者的空白越来越少。

不是吓你。是因为我见过那个转折点,知道它来得比大多数人想的要快。

你的下一步

屏幕前的你,如果看到这里,说明你已经知道这件事的核心逻辑了。

下一步很简单,打开腾讯 CodeBuddy,把你脑子里那个每天头疼的问题,按照那个五行模板说出来,试一次。

不要等工具更好,不要等你学会更多,先试一次

今年我跟华峰老师(前大厂架构师)合开了「AI 编程进阶营」,8 周,专为有行业背景的普通人设计,从你的具体问题出发,做出真正能用的产品。不教算法,不背语法,专门教你怎么把脑子里的想法跑起来。

后台回复「编程营」,我发你详情。

想,全是问题。干,就完了。


P.S. 那个设计师的故事,她用腾讯 CodeBuddy 做了一套接单加改稿管理工具,月收入从 8000 涨到了 2 万+。

工具是她自己做的,成本是 0。

这是 AI 编程最真实的红利,你懂自己的行业,腾讯 CodeBuddy 帮你造杠杆。

进阶营还有几个早鸟名额,本周内报名 999 元,下周恢复原价 1999 元。错过就是错过了。