第 6 章 · AI 协作 5 条黄金规则本章你将学到 🎯 与 AI 协作的 5 条黄金规则（可直接背） 🎯 6 组

本章你将学到

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🎯 与 AI 协作的 5 条黄金规则（可直接背）
🎯 6 组坏 Prompt → 好 Prompt 对照（可照抄）
🎯 AI 擅长什么、不擅长什么（2 列清单）
🎯 识别 AI "confabulation"（胡编）的 6 个信号
🎯 60 分钟的开场 5 分钟 + 中段 45 分钟标准脚本

这是本课程最重要的一章。 评分标准告诉你面试官在打什么分；这一章告诉你 60 分钟里该怎样表现才能赚到那些分。

6.1 规则 1：自己主导逻辑

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在碰 AI 面板之前，先把思路告诉面试官。如果你不能用两句话说清楚思路，你就还没准备好提问。

❌ 差：（沉默。把题目粘给 AI。复制回复。）
✅ 好：

"这是一个带更丰富状态的 BFS。状态是 (row, col, keys_bitmask)，因为每拿一把钥匙都会改变能过哪些门。我先写 BFS 骨架，然后加钥匙逻辑。"

评分奖励工程判断，而判断发生在前 30 秒。

📌 第 5 分钟自检：问自己

"我能不用 AI、慢一点自己写出来吗？"

答不能 —— 你就没法评估 AI 给你的东西。暂停，重读题。

6.2 规则 2：细粒度提问

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好提问命中一件具体的事。差提问描述整个问题。

6 组对照（可照抄的模板）

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对照 1 · 要一个算法

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❌ "这道迷宫题最好的解法是什么？"
✅ "我用 BFS。状态 (row, col, keys)。写一个 bfs(grid, start, target) 返回最短步数或 -1。用 deque 和 (row, col, keys) 的 visited 集合。先只要 baseline，不要闸门/传送门。"

对照 2 · 让它修 Bug

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❌ "测试失败，请修 Bug。"
✅ "测试 test_directional_gate 失败，报 expected 7 got 9。我怀疑 Bug 在 can_move_through_gate(current, next) —— < 闸门比较可能 current 和 next 搞反了。能审查那个函数吗？"

对照 3 · 让它重构

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❌ "把这段代码整理一下。"
✅ "process_cell 函数 50 行。请把闸门检查抽成 is_gate_passable(cell, direction) 返回 bool，把钥匙收集抽成 collect_keys(cell, keys_state) 返回新钥匙状态。BFS 主循环不变。"

对照 4 · 要优化

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❌ "让它更快。"
✅ "当前 O(H × W × 2^K)，K 最多 10；阶段 3 K 最多 20。两个思路：(a) keys_mask == all_keys_mask 提前终止；(b) 预计算钥匙之间可达性。哪个更好，为什么？"

对照 5 · 写测试

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❌ "写测试。"
✅ "写 3 个 unittest：(1) 空网格返回 -1；(2) 5×5 无钥匙清晰路径，返回曼哈顿距离；(3) 必须先拿 3 把钥匙才能出去。每个用 ASCII 字符串描述网格，在辅助函数里解析。"

对照 6 · 卡住时

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❌ "我不知道怎么办。"
✅ "我用 (row, col, keys) 状态实现了 BFS。小网格对，50×50 超时。不确定瓶颈是状态爆炸（2^K）还是 Python 元组哈希开销。重构前，能加计时插桩让我确认时间花哪了吗？"

模式：好 Prompt 永远包含「你知道的 + 你怀疑的 + 你想要的具体输出」。

📌 发送前自检：问

"我期望什么具体输出？"

如果一句话描述不出来，重写 Prompt。

6.3 规则 3：小块验证后才粘贴

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每条 AI 回复是不可信输入。粘进编辑器前：

逐行读
重命名：AI 的 tmp 改成你的 current_node
删注释：AI 的投机性注释不要
写测试：能抓 AI 错误的一个小测试

AI 给你 30 行代码你一次性集成 → 你放弃了 30 个发现错误的机会。

对比

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❌ 差：AI 产出 40 行 BFS，你粘贴、保存、测试通过、继续。
✅ 好：AI 产出 40 行 BFS，你读一遍，发现 visited 没含 keys bitmask，说出声 "这在多钥匙时不对"，改、粘、保、测、过。

6.4 规则 4：AI 是初级 pair，不是神谕

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AI 既有用也会错。心态：

质疑建议："这里为什么用堆而不是 deque？"
带理由拒绝："不，这不保留顺序；改 X。"
给它缺失上下文："看 maze.py 的 Maze 类 —— 用同一个 Direction 枚举。"
让它做枯燥的事：样板、测试脚手架、字典转 JSON、堆原语。
不让它决定算法：那是你的工作。

Meta 内部说法：

"表现好的候选人用自己的思路引导 AI，不是请 AI 给整体方案。"

6.5 规则 5：流水线化工作

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AI 生成时（5-15 秒），不要闲着。做：

回顾之前的 AI 输出（还没重读的 40 行）
向面试官叙述下一步
写下一个测试用例
查看文件树 —— 有什么辅助函数可复用？

60 分钟里这能省下 5-10 分钟死等时间。

6.6 AI 擅长什么 vs 不擅长什么

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✅ AI 擅长

❌ AI 不擅长

写已知数据结构样板（字典树、堆、LRU）

找到你这道题的核心算法洞察

等价转换（循环转递归、Python 转 JS）

调试它没完整看过的你的代码

解释某个函数做什么

可靠地抓你的 off-by-one

生成测试脚手架

推理你数据模型特有的边缘情况

计算已知算法 Big-O

发现状态定义里的细微正确性问题

写地道语言构造

理解你大声说了但没写下来的约束

机械重构（提取、重命名）

在 tradeoff 之间做判断

这张表告诉你什么该委派、什么不该委派。

6.7 如何识别 AI 在"胡编"（Confabulation）

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6 个信号：

引用你代码里不存在的函数或变量
复杂度分析的项与你的状态对不上
"修复"改了和失败测试无关的代码
编造起始代码里没有的 import
断言"这应该能跑"不解释为什么
回复比需要的长 —— 啰嗦意味着不确定

看到任一种，停下、重读，要么重写 Prompt，要么自己写。

6.8 开场 5 分钟标准脚本

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可复用脚本（照抄）：

"让我花一会儿读题。"

（30 秒静读）

"好，这是带方向符号的迷宫，找从 S 到 E 的最短路径。"

（大声复述）

"一个问题 —— < 和 > 可以是起点或终点，还是只能穿过？"

（澄清）

"看一下起始代码。"

（打开每个文件）

"好。maze.py 有带 Bug 的 BFS。tests.py 测路径长度。utils.py 有方向元组。我觉得 can_move 有边界 off-by-one。先跑测试确认。"

（假设）

（跑测试，确认）

"就是这里 —— <= 应该是 <。改一下。"

（叙述修复）